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投稿后发现数据有误 已有4人参与
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深度学习方向,由于第一次写论文做实验(科研能力不足),模型跑一遍数据集比较耗时,就只简单跑了几次取了最高的一个结果,论文现已经投稿。但最近由于一些原因重跑了一下实验,发现自己也跑不到最高的结果了,模型指标3%左右的浮动(比如我最高26.3,现在普遍下来25.4左右,差别还是有些的),就感觉当时做实验不严谨了,现在发现了就比较焦虑,当时的实验也确实是实打实的跑出来的(权重和训练记录都有)。论文现在状态with editor,如果拒稿最好我可以修改,如果给审稿人不懂指标给了修改的机会,我可以在修改的时候改很多数据吗(相当于把数据图表啥的换了个遍) 发自小木虫Android客户端 |
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2楼2024-03-29 13:56:52
nono2009
超级版主 (文学泰斗)
No gains, no pains.
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4楼2024-03-29 15:58:51
6楼2024-03-30 23:41:19
eemdl
木虫 (正式写手)
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其实吧,你能发帖就已经比很多作者强了,毕竟是投稿阶段,送审了如果修改,再把新的数据放进去,并补充说明原因,这不算什么学术不端,你又没抄,只不过不同时间做的计算结果有出入,按照你提供的数据来看,问题没那么大,不是模型问题,是结果差异,误差范围内。学术不端这个事,有的人把范围无限放大,有的人其实对这个定义有误解。 发自小木虫Android客户端 |
8楼2024-03-31 21:04:05
3楼2024-03-29 14:02:59
bobvan
至尊木虫 (文坛精英)
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5楼2024-03-30 10:15:20
zhxfish
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7楼2024-03-31 09:49:34
9楼2024-04-01 16:16:12
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我是国际一类期刊的编委,也深入研究过academic misconduct and research integrity。投稿要反映事实是基本要求,不要误导审稿人是另外一个原则,有事实性错误需要和编辑说明,重投正确的稿件。不是只有严重的抄袭和捏造数据才是academic misconduct。而且退一步说,3%的数据变化在很多领域(比如AI)是很大的了。 发自小木虫Android客户端 |

10楼2024-04-07 14:46:29













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