| 查看: 2289 | 回复: 33 | |||
| 当前主题已经存档。 | |||
[交流]
【求助】有关图象去噪
|
|||
|
最近想做点有关图象去噪的，各位能提供点信息吗？如国内外都做到什么程度了，目前的去噪热点和难点在哪 或者别的什么信息，谢谢哈 新虫金B不多，送2个以表心意 [ Last edited by gjliu on 2009-5-11 at 13:31 ] |
回复此楼» 猜你喜欢
263求调剂
已经有4人回复
-
石河子大学（211、双一流）硕博研究生长期招生公告
已经有3人回复
-
一志愿西安交通大学材料工程专业 282分求调剂
已经有13人回复
-
北科281学硕材料求调剂
已经有6人回复
-
328求调剂，英语六级551，有科研经历
已经有10人回复
-
298求调剂
已经有6人回复
-
310求调剂
已经有4人回复
-
311求调剂
已经有6人回复
-
307求调剂
已经有11人回复
-
材料与化工085600，总分304，本科有两篇sci参与，求调剂
已经有5人回复
★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
ljl1205(金币+2,VIP+0):欢迎交流 10-19 09:20
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
ljl1205(金币+2,VIP+0):欢迎交流 10-19 09:20
|
不要误会,我是新手,做图像没多久. 是的, Split Bregman iteration是Osher他们08年做出来的. 想用PDE方法做图像的多看看UCLA这帮人的文章. 我也知道玩不过这帮洋鬼子, 所以改变策略: 和做PDE的玩概率模型, 和用概率做图像的玩PDE,分割里面玩去噪, 去噪模型玩分割..., 哈哈,后来发现没什么, 很多东西是相通的. 不同的数学表现形式而已. 另外,即使模型没变,Split Bregman 和以前的方法是有差异的(虽然文献中没有十分明确的指出来):就去噪而然, 以前的基于梯度的算法(速降,对偶等)是逐渐的去掉图象中的细结构,也就是迭代是逐渐光滑图象, 而SB是相反的,即:第一次迭代先获得一个很光滑的图象,然后往里面添加细结构..., 这个有理论证明无穷次迭代收敛到噪声图像. 我曾经有段时间老想找一类能不断添结构的PDE,未果. 有人知道或见过类似的方法告诉我一声,不胜感激!!! 玩level set 分割的应该看看这个算法, 他们结合全局凸分割方法(GCS)将以前的level set分割模型做的很快. |
15楼2009-08-12 22:11:23
★ ★ ★
ljl1205(金币+2,VIP+0):欢迎交流 10-19 09:16
yw7986(金币+1,VIP+0):谢谢交流 10-19 21:34
ljl1205(金币+2,VIP+0):欢迎交流 10-19 09:16
yw7986(金币+1,VIP+0):谢谢交流 10-19 21:34
|
1、噪声的产生及分类: 噪声是图象干扰的重要原因。一幅图象在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。根据噪声和信号的关系可将其分为三种形式: (f(x,y)表示给定原始图象,g(x,y)表示图象信号,n(x,y)表示噪声。) 1) 加性噪声,此类噪声与输入图象信号无关,含噪图象可表 示为f(x,y)=g(x,y)+n(x,y),信道噪声及光导摄像管的摄像机扫描图 象时产生的噪声就属这类噪声; 2) 乘性噪声,此类噪声与图象信号有关,含噪图象可表示为f(x,y)=g(x,y)+n(x,y)g(x,y),飞点扫描器扫描图象时的噪声,电视图象 中的相干噪声,胶片中的颗粒噪声就属于此类噪声。 3) 量化噪声,此类噪声与输入图象信号无关,是量化过程存 在量化误差,再反映到接收端而产生。 2、去除图象噪声的方法简介: 2.1 均值滤波器 采用邻域平均法的均值滤波器非常适用于去除通过扫描得到的图象中的颗粒噪声。领域平均法有力地抑制了噪声,同时也由于平均而引起了模糊现象,模糊程度与领域半径成正比。 几何均值滤波器所达到的平滑度可以与算术均值滤波器相比,但在滤波过程中会丢失更少的图象细节。 谐波均值滤波器对“盐”噪声效果更好,但是不适用于“胡椒”噪声。它善于处理像高斯噪声那样的其他噪声。 逆谐波均值滤波器更适合于处理脉冲噪声,但它有个缺点,就是必须要知道噪声是暗噪声还是亮噪声,以便于选择合适的滤波器阶数符号,如果阶数的符号选择错了可能会引起灾难性的后果。 2.2 自适应维纳滤波器 它能根据图象的局部方差来调整滤波器的输出,局部方差越大,滤波器的平滑作用越强。它的最终目标是使恢复图像f^(x,y)与原始图像f(x,y)的均方误差e2=E[(f(x,y)-f^(x,y)2]最小。该方法的滤波效果比均值滤波器效果要好,对保留图像的边缘和其他高频部分很有用,不过计算量较大。维纳滤波器对具有白噪声的图象滤波效果最佳。 2.3 中值滤波器 它是一种常用的非线性平滑滤波器,其基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个领域中各点值的中值代换其主要功能是让周围象素灰度值的差比较大的像素改取与周围的像素值接近的值,从而可以消除孤立的噪声点,所以中值滤波对于滤除图像的椒盐噪声非常有效。中值滤波器可以做到既去除噪声又能保护图像的边缘,从而获得较满意的复原效果,而且,在实际运算过程中不需要图象的统计特性,这也带来不少方便,但对一些细节多,特别是点、线、尖顶细节较多的图象不宜采用中值滤波的方法。 2.4 形态学噪声滤除器 将开启和闭合结合起来可用来滤除噪声,首先对有噪声图象进行开启操作,可选择结构要素矩阵比噪声的尺寸大,因而开启的结果是将背景上的噪声去除。最后是对前一步得到的图象进行闭合操作,将图象上的噪声去掉。根据此方法的特点可以知道,此方法适用的图像类型是图象中的对象尺寸都比较大,且没有细小的细节,对这种类型的图像除噪的效果会比较好。 2.5 小波去噪 这种方法保留了大部分包含信号的小波系数,因此可以较好地保持图象细节。小波分析进行图像去噪主要有3个步骤: (1)对图象信号进行小波分解。(2)对经过层次分解后的高频系数进行阈值量化。(3)利用二维小波重构图象信号。 这几年小波方法发展比较迅速 金币就不用给我了，留着给别人或者其他答案，欢迎常来信息科学版！  [ Last edited by bslt on 2009-4-16 at 16:59 ] |
2楼2009-04-16 16:53:30
★ ★ ★ ★
bslt(金币+2,VIP+0):感谢交流，欢迎常来信息科学版！ 4-16 17:39
dugu_ke(金币+1,VIP+0):很详细啊，我也正准备做小波方面的，谢谢回答啊 4-21 23:25
yw7986(金币+1,VIP+0):谢谢交流 10-19 21:35
bslt(金币+2,VIP+0):感谢交流，欢迎常来信息科学版！ 4-16 17:39
dugu_ke(金币+1,VIP+0):很详细啊，我也正准备做小波方面的，谢谢回答啊 4-21 23:25
yw7986(金币+1,VIP+0):谢谢交流 10-19 21:35
|
楼上说的很好，就目前来看，图像去噪还是一个难点。 除了楼上说的方法以外，还有： 1、基于稀疏分解方法的图像去噪。主要的原理是：我们认为自然图像通常是稀疏的，通过稀疏分解后的稀疏成分，我们认为是图像内容，其他为噪声。稀疏分解有优势，但也有缺点，比如原子库的构造是个问题，为了去噪好，原子库越全越好，越大越好，但是计算复杂度和空间复杂度非常高。 2、基于水平集的去噪方法。这个具体不是很懂，可以参考以下网站 http://www.math.ucla.edu/~sjo/ 3、关于小波我再补充一点，现在的小波分析发展的非常快，方法也很多，效果咋样就的作者自己研究了，比如有曲波，脊波等等，以及其他一些超小波。 |
3楼2009-04-16 17:27:52
yishuipang
铁杆木虫 (职业作家)
- 应助: 47 (小学生)
- 金币: 5720.3
- 散金: 273
- 红花: 23
- 帖子: 4549
- 在线: 486.1小时
- 虫号: 458628
- 注册: 2007-11-13
- 专业: 信息处理方法与技术
4楼2009-04-17 08:24:54
wanghui561403
金虫 (正式写手)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 2199.3
- 散金: 606
- 红花: 5
- 帖子: 654
- 在线: 492.4小时
- 虫号: 543170
- 注册: 2008-04-10
- 专业: 应用数学方法
5楼2009-04-18 18:28:00
pouth
至尊木虫 (职业作家)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 贵宾: 0.001
- 金币: 25237.3
- 红花: 2
- 帖子: 4245
- 在线: 172.8小时
- 虫号: 283480
- 注册: 2006-10-08
- 性别: GG
- 专业: 计算机网络
★ ★
ljl1205(金币+1,VIP+0):欢迎交流 10-19 09:17
yw7986(金币+1,VIP+0):谢谢交流 10-19 21:35
ljl1205(金币+1,VIP+0):欢迎交流 10-19 09:17
yw7986(金币+1,VIP+0):谢谢交流 10-19 21:35
|
除了楼上说的方法以外，还有： 1、基于稀疏分解方法的图像去噪。主要的原理是：我们认为自然图像通常是稀疏的，通过稀疏分解后的稀疏成分，我们认为是图像内容，其他为噪声。稀疏分解有优势，但也有缺点，比如原子库的构造是个问题，为了去噪好，原子库越全越好，越大越好，但是计算复杂度和空间复杂度非常高。 2、基于水平集的去噪方法。这个具体不是很懂，可以参考以下网站 http://www.math.ucla.edu/~sjo/ 3、关于小波我再补充一点，现在的小波分析发展的非常快，方法也很多，效果咋样就的作者自己研究了，比如有曲波，脊波等等，以及其他一些超小波。 |
6楼2009-04-19 00:24:14
tangmnt
至尊木虫 (职业作家)
- 应助: 12 (小学生)
- 贵宾: 0.001
- 金币: 29145.8
- 散金: 971
- 红花: 6
- 帖子: 3920
- 在线: 154.7小时
- 虫号: 186623
- 注册: 2006-02-16
- 性别: MM
- 专业: 计算机应用技术
7楼2009-04-20 08:54:56
8楼2009-04-21 23:24:35
9楼2009-04-21 23:29:05
10楼2009-08-01 07:47:11
