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机器学习方面的论文,投稿人质疑样本数量不够,容易过拟合 已有1人参与
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大修,审稿人的意见之一: Huge potential problems with overfitting. The dataset is an unbalanced set of records of 303 patients, of whom 216 have CAD, with more than 50 attributes. To train a classifier with 50 attributes without overfitting would require a far larger database, with thousands of patients. It cannot be done with a dataset of 303 patient records. 因为用的是别人的数据集,所以无法对数据集的样本数量做变动,但是审稿人提出了意见,我应该如何应对比较好。 |
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7楼2019-06-18 16:09:11
rainchxy
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2楼2017-10-03 19:59:51
3楼2017-10-03 20:02:10
byq123
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4楼2017-10-03 20:05:27













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