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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 学术交流区 » 论文投稿 » 投稿求助 » 机器学习方面的论文，投稿人质疑样本数量不够，容易过拟合
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ly205205

铜虫 (初入文坛)

[求助] 机器学习方面的论文，投稿人质疑样本数量不够，容易过拟合 已有1人参与

大修，审稿人的意见之一：
Huge potential problems with overfitting. The dataset is an unbalanced set of records of 303 patients, of whom 216 have CAD, with more than 50 attributes. To train a classifier with 50 attributes without overfitting would require a far larger database, with thousands of patients. It cannot be done with a dataset of 303 patient records.

因为用的是别人的数据集，所以无法对数据集的样本数量做变动，但是审稿人提出了意见，我应该如何应对比较好。
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1楼 2017-10-03 19:53:42
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rainchxy

木虫 (小有名气)

算法官
★
sesame_oil: 金币+1, 鼓励交流 2017-10-05 10:57:16
你用通用的数据集啊

发自小木虫Android客户端
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Constanteffortyieldssuresuccess.
2楼2017-10-03 19:59:51
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ly205205

铜虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by rainchxy at 2017-10-03 19:59:51
你用通用的数据集啊

通用数据集也是几百例样本，我用的这个数据集比通用数据集特征更多
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3楼2017-10-03 20:02:10
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byq123

铁杆木虫 (著名写手)
引用回帖:
3楼: Originally posted by ly205205 at 2017-10-03 20:02:10
通用数据集也是几百例样本，我用的这个数据集比通用数据集特征更多...

审稿人的意思，300多个样本，要训练出50多个特征，可能不行。
要么增加样本集，要目减少特征的数量。
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4楼2017-10-03 20:05:27
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ly205205

铜虫 (初入文坛)
引用回帖:
4楼: Originally posted by byq123 at 2017-10-03 20:05:27
审稿人的意思，300多个样本，要训练出50多个特征，可能不行。
要么增加样本集，要目减少特征的数量。...

首先这个数据集是别人的，因为采集环境不一样，没法自行增加样本了，但是论文首先做了特征选择，所以没有全部用50多个特征。而且有些其他论文用的也是这个数据集。
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5楼2017-10-03 20:34:43
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byq123

铁杆木虫 (著名写手)
★ ★ ★ ★ ★ ★
paperhunter: 金币+1, 鼓励交流 2017-10-03 22:26:01
sesame_oil: 金币+5, 鼓励交流 2017-10-05 10:57:29
引用回帖:
5楼: Originally posted by ly205205 at 2017-10-03 20:34:43
首先这个数据集是别人的，因为采集环境不一样，没法自行增加样本了，但是论文首先做了特征选择，所以没有全部用50多个特征。而且有些其他论文用的也是这个数据集。...

我觉得要解决这个问题，需要明确几个问题：
(1) 样本数量和特征的维度之间有一个什么样的关系(才不会出现过拟合)；
(2) 你说已经做了特征选择，那你这个特征选择的过程是否已经满足了这样的一个关系(不会出现过拟合)；
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6楼2017-10-03 20:41:37
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Roanlys

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

想问一下，作者最后是如何回复审稿人的？因为我也有类似的问题。
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7楼2019-06-18 16:09:11
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