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ly205205

铜虫 (初入文坛)

[求助] 机器学习方面的论文,投稿人质疑样本数量不够,容易过拟合 已有1人参与

大修,审稿人的意见之一:
Huge potential problems with overfitting. The dataset is an unbalanced set of records of 303 patients, of whom 216 have CAD, with more than 50 attributes. To train a classifier with 50 attributes without overfitting would require a far larger database, with thousands of patients. It cannot be done with a dataset of 303 patient records.

因为用的是别人的数据集,所以无法对数据集的样本数量做变动,但是审稿人提出了意见,我应该如何应对比较好。
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rainchxy

木虫 (小有名气)

算法官


sesame_oil: 金币+1, 鼓励交流 2017-10-05 10:57:16
你用通用的数据集啊

发自小木虫Android客户端
Constanteffortyieldssuresuccess.
2楼2017-10-03 19:59:51
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ly205205

铜虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by rainchxy at 2017-10-03 19:59:51
你用通用的数据集啊

通用数据集也是几百例样本,我用的这个数据集比通用数据集特征更多
3楼2017-10-03 20:02:10
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byq123

铁杆木虫 (著名写手)

引用回帖:
3楼: Originally posted by ly205205 at 2017-10-03 20:02:10
通用数据集也是几百例样本,我用的这个数据集比通用数据集特征更多...

审稿人的意思,300多个样本,要训练出50多个特征,可能不行。
要么增加样本集,要目减少特征的数量。
4楼2017-10-03 20:05:27
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ly205205

铜虫 (初入文坛)

引用回帖:
4楼: Originally posted by byq123 at 2017-10-03 20:05:27
审稿人的意思,300多个样本,要训练出50多个特征,可能不行。
要么增加样本集,要目减少特征的数量。...

首先这个数据集是别人的,因为采集环境不一样,没法自行增加样本了,但是论文首先做了特征选择,所以没有全部用50多个特征。而且有些其他论文用的也是这个数据集。
5楼2017-10-03 20:34:43
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byq123

铁杆木虫 (著名写手)

★ ★ ★ ★ ★ ★
paperhunter: 金币+1, 鼓励交流 2017-10-03 22:26:01
sesame_oil: 金币+5, 鼓励交流 2017-10-05 10:57:29
引用回帖:
5楼: Originally posted by ly205205 at 2017-10-03 20:34:43
首先这个数据集是别人的,因为采集环境不一样,没法自行增加样本了,但是论文首先做了特征选择,所以没有全部用50多个特征。而且有些其他论文用的也是这个数据集。...

我觉得要解决这个问题,需要明确几个问题:
(1) 样本数量和特征的维度之间有一个什么样的关系(才不会出现过拟合);
(2) 你说已经做了特征选择,那你这个特征选择的过程是否已经满足了这样的一个关系(不会出现过拟合);
6楼2017-10-03 20:41:37
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Roanlys

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

想问一下,作者最后是如何回复审稿人的?因为我也有类似的问题。
7楼2019-06-18 16:09:11
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