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机器学习方面的论文，投稿人质疑样本数量不够，容易过拟合 已有1人参与
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大修，审稿人的意见之一： Huge potential problems with overfitting. The dataset is an unbalanced set of records of 303 patients, of whom 216 have CAD, with more than 50 attributes. To train a classifier with 50 attributes without overfitting would require a far larger database, with thousands of patients. It cannot be done with a dataset of 303 patient records. 因为用的是别人的数据集，所以无法对数据集的样本数量做变动，但是审稿人提出了意见，我应该如何应对比较好。 |
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