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zhutuanfei

新虫 (正式写手)

[求助] 至少需要多大样本才能使用频率估计的概率与真实概率间的误差不超过某个预设的阀值?已有2人参与

我把题目转换一下, 假设有一个a面的多面体,我需要知道向空中扔出这个多面体后,落地时各个面出现的概率分别是多少?
一个简单的做法是: 我扔N次,统计这N次中各个面所出现的频率,然后使用这个频率去估计它们的真实概率.
但是,我需要扔多少次(即N多大)才能保证计算得到的频率与各个面的真实概率间的误差不会超过某个阀值beta了?

实际,我想要知道的是一个N,beta和a之间的一个关系,请数学大神们指教.
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supervb

铁杆木虫 (文坛精英)

引用回帖:
11楼: Originally posted by smilerobin at 2017-05-24 13:34:33
bayes方法的好坏取决于先验分布是否合适,此外样本相依性较强时,bayes方法有麻烦。
...

至少Bayes方法用可预测的概率逼近好的结果,频率计算完全是先验判断。
咱是做非线性随机动力学的哟
12楼2017-05-24 15:54:39
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zhutuanfei

新虫 (正式写手)

3楼2017-05-22 02:25:47
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zhutuanfei

新虫 (正式写手)

4楼2017-05-22 11:22:19
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zhutuanfei

新虫 (正式写手)

5楼2017-05-22 19:19:26
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