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zhutuanfei

新虫 (正式写手)

[求助] 至少需要多大样本才能使用频率估计的概率与真实概率间的误差不超过某个预设的阀值?已有2人参与

我把题目转换一下, 假设有一个a面的多面体,我需要知道向空中扔出这个多面体后,落地时各个面出现的概率分别是多少?
一个简单的做法是: 我扔N次,统计这N次中各个面所出现的频率,然后使用这个频率去估计它们的真实概率.
但是,我需要扔多少次(即N多大)才能保证计算得到的频率与各个面的真实概率间的误差不会超过某个阀值beta了?

实际,我想要知道的是一个N,beta和a之间的一个关系,请数学大神们指教.
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smilerobin

至尊木虫 (文坛精英)

引用回帖:
6楼: Originally posted by supervb at 2017-05-23 13:28:01
这个很难说, 毕竟是采用经验归纳的方法来计算出频率, 即时发生机率再小, 还是有可能会遇到连续投掷出现同一面或仅有几个面的情况, 导致频率计算结果与目标概率完全偏离.
因为实际上频率学派给出的概率描述, 是必须 ...

bayes方法的好坏取决于先验分布是否合适,此外样本相依性较强时,bayes方法有麻烦。

发自小木虫IOS客户端
11楼2017-05-24 13:34:33
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zhutuanfei

新虫 (正式写手)

3楼2017-05-22 02:25:47
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zhutuanfei

新虫 (正式写手)

4楼2017-05-22 11:22:19
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zhutuanfei

新虫 (正式写手)

5楼2017-05-22 19:19:26
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