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zhutuanfei

新虫 (正式写手)

[求助] 至少需要多大样本才能使用频率估计的概率与真实概率间的误差不超过某个预设的阀值?已有2人参与

我把题目转换一下, 假设有一个a面的多面体,我需要知道向空中扔出这个多面体后,落地时各个面出现的概率分别是多少?
一个简单的做法是: 我扔N次,统计这N次中各个面所出现的频率,然后使用这个频率去估计它们的真实概率.
但是,我需要扔多少次(即N多大)才能保证计算得到的频率与各个面的真实概率间的误差不会超过某个阀值beta了?

实际,我想要知道的是一个N,beta和a之间的一个关系,请数学大神们指教.
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supervb

铁杆木虫 (文坛精英)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
这个很难说, 毕竟是采用经验归纳的方法来计算出频率, 即时发生机率再小, 还是有可能会遇到连续投掷出现同一面或仅有几个面的情况, 导致频率计算结果与目标概率完全偏离.
因为实际上频率学派给出的概率描述, 是必须满足无穷样本条件的, 给了样本数量限制, 则频率学派的结果就是不可信的! 这也是为什么现在统计方面大都开始进行贝叶斯模型的研究了! 建议按照贝叶斯概率体系设计实验吧! 至少有置信度保障!
咱是做非线性随机动力学的哟
6楼2017-05-23 13:28:01
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supervb

铁杆木虫 (文坛精英)

引用回帖:
11楼: Originally posted by smilerobin at 2017-05-24 13:34:33
bayes方法的好坏取决于先验分布是否合适,此外样本相依性较强时,bayes方法有麻烦。
...

至少Bayes方法用可预测的概率逼近好的结果,频率计算完全是先验判断。
咱是做非线性随机动力学的哟
12楼2017-05-24 15:54:39
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supervb

铁杆木虫 (文坛精英)

引用回帖:
13楼: Originally posted by smilerobin at 2017-05-24 16:42:38
非正态场合,Bayes方法不能用,容易得出错误结论。...

从这句话能看出:你没研究过贝叶斯推断!
我就是作非高斯随机问题的,哼哼!
咱是做非线性随机动力学的哟
15楼2017-05-29 12:59:39
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supervb

铁杆木虫 (文坛精英)

引用回帖:
16楼: Originally posted by smilerobin at 2017-05-29 16:55:00
呵呵,分布函数没有解析表达式的情况不行,有一个综述。我也希望bayes能用。
...

所谓的要求分布函数有解析表达式,实际上是为了指定的参数样本值下能够进行目标值的抽样,贝叶斯统计推断是基于样本的,先验分布只要符合样本特征就行,可以假设或构造。文献方面我觉得你还是先看些中文书籍较好,《贝叶斯方法——概率编程与贝叶斯推断》(人民邮电出版社),你先看看,这样同步还可以用Python编程。
咱是做非线性随机动力学的哟
18楼2017-05-31 08:16:29
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supervb

铁杆木虫 (文坛精英)

引用回帖:
19楼: Originally posted by smilerobin at 2017-05-31 18:39:10
我们已经试验过,Bayes方法这个领域确实不行,先验分布不论怎么取,都会出现悖论。中文的书籍我们早看过了,只是好奇你说的非正态场合的Bayes理论。...

不知道你说的悖论是哪一个??
现在概率论里的等概率基本事件(等可能假设)本身就会有无差别悖论,如果是某些逻辑悖论的话,我在读的是《贝叶斯方法与科学合理性》(陈晓平-人民出版社)里面涉及一些。
咱是做非线性随机动力学的哟
20楼2017-06-01 11:24:43
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