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yangkee

铁杆木虫 (职业作家)

[求助] 求助:如何在数学上定义两个序列最接近? 已有1人参与

假定一个系统,输入I与输出O之间有确定的关系F,即输出O=F(I)
并且这个关系是线性的,即F(αI)=αF(I)
如果已知F(x(t),0,0)=(x1(t),y1(t),z1(t)),F(0,y(t),0)=(x2(t),y2(t),z2(t)),F(0,0,z(t))=(x3(t),y3(t),z3(t))
那么F(αx(t),βy(t),γz(t))=(αx1(t)+βx2(t)+γx3(t),αy1(t)+βy2(t)+γy3(t),αz1(t)+βz2(t)+γz3(t))
求α、β、γ,使F(αx(t),βy(t),γz(t))尽可能地接近已知输出量(X0(t),Y0(t),Z0(t))
问题是:
1、数学上如何定义“尽可能地接近”;
2、上述定义希望是针对向量的,即αx1(t)+βx2(t)+γx3(t)、αy1(t)+βy2(t)+γy3(t)、αz1(t)+βz2(t)+γz3(t)是同时在此定义下“尽可能接近”X0(t)、Y0(t)、Z0(t)。
注意X0、Y0、Z0的幅值是不同的,也可能差得很多。
求助:(1)上述定义;(2)有什么简便或现成的工具可以计算α、β、γ吗?
谢谢!
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匿名

用户注销 (著名写手)


本帖仅楼主可见
4楼2017-04-08 20:53:01
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kyuu

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
yangkee: 金币+20, ★★★很有帮助 2017-06-24 11:54:45
如果你的系统输入和输出是时域的,即你的序列(N个自变量)是有排列顺序的,那么你就可以把你的序列理解为N维空间内的一个向量,
这样,N维空间向量可以利用余弦相似度来比较,https://zh.wikipedia.org/wiki/余弦相似性
尽可能地接近要求相似余弦角度接近0度,如果90度说明向量正交,则事件(序列)独立不相关。
余弦相似性是最基础的相似理论,还有其他的判别方法,取决于你对相似性的判断精度和依据。
另外注意相似余弦角只比较向量方向,0度也有可能两个向量在空间内平行,你要考虑清楚,还有欧氏距离比较的是绝对距离,一般很少在多维空间里用,太low了
2楼2017-04-07 01:04:00
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yangkee

铁杆木虫 (职业作家)

引用回帖:
2楼: Originally posted by kyuu at 2017-04-07 01:04:00
如果你的系统输入和输出是时域的,即你的序列(N个自变量)是有排列顺序的,那么你就可以把你的序列理解为N维空间内的一个向量,
这样,N维空间向量可以利用余弦相似度来比较,https://zh.wikipedia.org/wiki/余弦 ...

谢谢指点。但是似乎是我没讲述清楚。可以将F(αx(t),βy(t),γz(t))看做一个三维向量,但是每个元素是一个序列,应该是这样的。
3楼2017-04-08 15:04:45
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kyuu

木虫 (小有名气)

不需要看泛函,这是我博士论文里解决过的一个基础问题,看Oppenheim的Signals and Systems
5楼2017-04-11 14:36:44
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