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AnYeah木虫 (小有名气)
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[交流]
Adaboost方法究竟是如何选择训练样本？
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| 知道在Adaboost方法中，随着弱学习机个数的增加，训练样本的权重在不断调整。这里有个疑惑，好多文献都提到在新一轮训练中，训练样本的选择根据权重来选，我的理解是权重大的样本选择的机率就就大（有点类似轮盘赌），使得训练样本中出现较多“困难”样本。但在下载的好多代码中，好像训练样本的选择和样本权重没有关系，始终是那个训练集，样本权重的变化仅仅用在计算弱学习机的权重上。这是为什么？还是我的理解有偏差？ |
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 机器学习 |
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