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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 程序算法 » Adaboost方法究竟是如何选择训练样本？
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AnYeah

木虫 (小有名气)

[交流] Adaboost方法究竟是如何选择训练样本？

知道在Adaboost方法中，随着弱学习机个数的增加，训练样本的权重在不断调整。这里有个疑惑，好多文献都提到在新一轮训练中，训练样本的选择根据权重来选，我的理解是权重大的样本选择的机率就就大（有点类似轮盘赌），使得训练样本中出现较多“困难”样本。但在下载的好多代码中，好像训练样本的选择和样本权重没有关系，始终是那个训练集，样本权重的变化仅仅用在计算弱学习机的权重上。这是为什么？还是我的理解有偏差？
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1楼 2017-02-09 01:10:16
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seaboat

木虫 (小有名气)

慢慢
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
同样不理解这个方法

发自小木虫Android客户端
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后进生加油
2楼2017-02-09 07:35:14
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AnYeah

木虫 (小有名气)
顶起
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3楼2017-02-09 11:04:18
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AnYeah

木虫 (小有名气)
顶起
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4楼2017-02-09 23:06:54
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bbs_guo

至尊木虫 (职业作家)
帮顶

发自小木虫Android客户端
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5楼2017-02-10 08:06:01
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AnYeah

木虫 (小有名气)
引用回帖:
5楼: Originally posted by bbs_guo at 2017-02-10 08:06:01
帮顶

谢谢帮顶！
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6楼2017-02-11 09:52:29
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简单实效

新虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
神经网络不会呀，你看看是否属于比如说十字交叉法之类的东西

发自小木虫Android客户端
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7楼2017-02-11 15:28:25
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AnYeah

木虫 (小有名气)
懂了！Boosting by weighting & Boosting by resampling.
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8楼2017-02-20 21:42:40
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V\'star

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
8楼: Originally posted by AnYeah at 2017-02-20 21:42:40
懂了！Boosting by weighting & Boosting by resampling.

楼主可以讲解一下具体的原因吗？最近刚刚看到一篇论文——boosting instance selection algorithm，里面讲的很不清楚。
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Only time and sincerity can not be let down.
9楼2018-06-22 15:07:20
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FMStation

至尊木虫 (知名作家)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
https://www.zhihu.com/question/57627370
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10楼2019-04-10 05:39:19
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