| 查看: 297 | 回复: 0 | |||
[交流]
请教一个关于adaboost的问题
|
|
各位大神好，我尝试使用adaboost方法为EEG信号进行分类。 关于adaboost 有个问题，就是如何让弱分类器聚焦到分类错误率较高的样本上？ 我使用logistic regression作为弱分类器。每轮训练集是以样本权值为概率随机选取的，损失函数的计算也是利用样本概率进行加权计算 就是cost=cost-w(i)*(log(hx)*y(i)+(1-y(i))*log(1-hx)); 可仍然无法把权值高的样本正确分类，结果错误分类的样本权值不断增高，后面训练的分类器误差几乎都接近0.5，没什么作用。现在不知道怎么办了。 求助 |
回复此楼» 猜你喜欢
一志愿武理材料工程348求调剂
已经有6人回复
-
08工科 320总分 求调剂
已经有11人回复
-
一志愿华中农业071010，总分320求调剂
已经有6人回复
-
323求调剂
已经有5人回复
-
284求调剂
已经有5人回复
-
317求调剂
已经有16人回复
-
287求调剂
已经有9人回复
-
求调剂
已经有6人回复
-
308求调剂
已经有3人回复
-
环境学硕288求调剂
已经有6人回复
