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基于子空间的人脸识别【无重复】
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基于子空间的人脸识别，章毓晋编著 清华大学出版社 2009.10 第1章 绪论 1.1 人脸识别概况 1.1.1 历史回顾 1.1.2 研究进展和应用扩展 1.1.3 生物特征识别 1.2 人脸识别的研究 1.2.1 人脸识别相关概念 1.2.2 人脸识别流程 1.2.3 人脸识别中的几个问题 1.2.4 扩展研究 1.3 全书框架 1.3.1 子空间方法 1.3.2 各章摘要 参考文献 第2章 人脸检测 2.1 基于学习的人脸检测流程 2.1.1 分类器的离线学习 2.1.2 目标的在线检测 2.1.3 性能评价方法 2.2 基于Adaboost的人脸检测方法 2.2.1 Haar矩形特征 2.2.2 基于离散Adaboost的特征选择 2.2.3 级联分类器结构 2.3 基于Adaboost人脸检测方法的扩展 2.3.1 Haar特征的扩展 2.3.2 Adaboost的扩展 2.3.3 级联结构的扩展 2.3.4 多视角人脸检测 参考文献 第3章 人脸跟踪 3.1 确定性跟踪算法 3.1.1 目标表示 3.1.2 目标定位 3.1.3 跟踪算法实现 3.1.4 多核跟踪 3.2 随机跟踪算法 3.2.1 基于动力学系统模型的方法 3.2.2 基于统计模式识别的方法 参考文献 第4章 人脸描述 4.1 基于主动形状模型的人脸描述 4.1.1 ASM的建立 4.1.2 ASM的局部特征模型 4.2 基于主动表观模型的人脸描述 4.2.1 AAM方法简介 4.2.2 形状无关图像的获取 4.2.3 统计表观模型的建立 4.3 HOG特征及LBP特征 4.3.1 HOG特征 4.3.2 LBP特征 4.4 基于盖伯变换特征的人脸描述 4.4.1 盖伯变换的定义 4.4.2 2-D盖伯滤波器的定义 参考文献 第5章 基本线性子空间方法 5.1 线性子空间方法 5.2 主分量分析 5.2.1 基本原理 5.2.2 典型算法 5.3 独立分量分析 5.3.1 基本概念 5.3.2 特性研究 5.3.3 典型算法 …… 第6章 张量方法 第7章 核方法 第8章 非负矩阵（集）分解 第9章 分类器设计 附录上次上传的文件解压时好像有点问题，我再重新上传一次，欢迎下载~[ Last edited by yinhefeng on 2012-4-23 at 18:43 ] |
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