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1楼2016-02-29 15:10:51

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8楼: Originally posted by 514741735 at 2016-08-26 16:49:48
您好，在程序里怎么加入对拟合度的检验部分？比如输出均方差(RMSE)、残差平方和(SSE)、相关系数(R)、相关系数之平方(R^2)、决定系数(DC)、卡方系数(Chi-Square)、F统计(F-Statistic)。尤其是相关系数(R)，谢谢了...

接着上面的代码继续写
yn = f(c,x);%计算得到拟合方程中x所对应的y值
r = corrcoef(y,yn);%计算相关系数
R = r(2);%相关系数R
R_square = R^2;%计算R平方

其他参数，你查统计学方面的数据，都是比较你原始数据的y值和计算得到yn之间的关系

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没有极限，只有超越！

9楼2016-08-26 16:56:57

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hellosu

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liangyufei0: 金币+10, ★★★很有帮助, 很有帮助，但尚未解决，多谢！ 2016-02-29 16:04:44

x=[0.0019 0.0031 0.0049 0.0093 0.0168 0.0330];
y=[0.698 0.609 0.520 0.350 0.223 0.130];
f=@(c,x) 1-((c(3)*x)^c(2)/(1+(c(3)*x)*c(2)))^c(1);
c0=[1 1 1];
[c,resnorm]=lsqcurvefit(f,c0,x,y);
plot(x,y,'.-',x,f(c,x),'r:x')
legend('原始数据','拟合数据')

2楼2016-02-29 15:40:38

liangyufei0

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2楼: Originally posted by hellosu at 2016-02-29 15:40:38
x=;
y=;
f=@(c,x) 1-((c(3)*x)^c(2)/(1+(c(3)*x)*c(2)))^c(1);
c0=;
=lsqcurvefit(f,c0,x,y);
plot(x,y,'.-',x,f(c,x),'r:x')
legend('原始数据','拟合数据')...

首先感谢hellosu应助！
但程序运行出现如下错误，新手，不知如何解决，还请高手再次相助！
??? Error using ==> mpower
Matrix must be square.

Error in ==> @(c,x)1-((c(3)*x)^c(2)/(1+(c(3)*x)^c(2)))^c(1)

Error in ==> lsqncommon at 152
fuser = funfcn{3}(xargin{:},varargin{:});

Error in ==> lsqcurvefit at 186
[x,Resnorm,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA,JACOB] = ...

Caused by:
Failure in initial user-supplied objective function evaluation. LSQCURVEFIT cannot continue.

3楼2016-02-29 16:03:15

hellosu

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3楼: Originally posted by liangyufei0 at 2016-02-29 16:03:15
首先感谢hellosu应助！
但程序运行出现如下错误，新手，不知如何解决，还请高手再次相助！
??? Error using ==> mpower
Matrix must be square.

Error in ==> @(c,x)1-((c(3)*x)^c(2)/(1+(c(3)*x)^c(2 ...

clear
clc
x=[0.0019 0.0031 0.0049 0.0093 0.0168 0.0330];
y=[0.698 0.609 0.520 0.350 0.223 0.130];
f=@(c,x) (1-((c(3).*x).^c(2)/(1+(c(3).*x).*c(2))).^c(1));
c0=[1 1 1];
[c,resnorm]=lsqcurvefit(f,c0,x,y);
plot(x,y,'.-',x,f(c,x),'r:x')
legend('原始数据','拟合数据')

%%%这样运行后还是出错，可能你的数据点太少了

4楼2016-02-29 19:46:02

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liangyufei0: 金币+5, ★★★很有帮助, 很有帮助，多谢！ 2016-03-03 08:53:37

二楼的方法正确，但是拟合是数值运算，所以在构造函数f时应该采用点除和点乘这类元素运算，而不是矩阵运算。楼主直接运行下面的函数不会出错
clear
clc
x=[0.0019 0.0031 0.0049 0.0093 0.0168 0.0330];
y=[0.698 0.609 0.520 0.350 0.223 0.130];
f=@(c,x) (1-((c(3).*x).^c(2)./(1+(c(3).*x).*c(2))).^c(1));
c0=[1 1 1];
[c,resnorm]=lsqcurvefit(f,c0,x,y);
plot(x,y,'.-',x,f(c,x),'r:x')
legend('原始数据','拟合数据')

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5楼2016-03-01 16:58:49

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liangyufei0: 金币+15, ★★★★★最佳答案, 多谢大侠，结果很好！ 2016-03-03 08:53:17

matlab拟合程度的选择与初始值选择有很大的关系。我改下初始值，这个拟合程度非常好。
a=0.770311398382774
b=1.02743657844741
c=142.278261696316

clear,clc
x=[0.0019 0.0031 0.0049 0.0093 0.0168 0.0330];
y=[0.698 0.609 0.520 0.350 0.223 0.130];
f=@(c,x) (1-((c(3).*x).^c(2)./(1+(c(3).*x).*c(2))).^c(1));
c0=[1 1 100];
c=lsqcurvefit(f,c0,x,y);
plot(x,y,'.-',x,f(c,x),'r:x')
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6楼2016-03-01 17:09:46

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看图

QQ截图20160302200328.jpg

数值计算

7楼2016-03-02 20:04:20

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引用回帖:

6楼: Originally posted by 512095518 at 2016-03-01 17:09:46
matlab拟合程度的选择与初始值选择有很大的关系。我改下初始值，这个拟合程度非常好。
a=0.770311398382774
b=1.02743657844741
c=142.278261696316

clear,clc
x=;
y=;
f=@(c,x) (1-((c(3).*x).^c(2)./( ...

您好，在程序里怎么加入对拟合度的检验部分？比如输出均方差(RMSE)、残差平方和(SSE)、相关系数(R)、相关系数之平方(R^2)、决定系数(DC)、卡方系数(Chi-Square)、F统计(F-Statistic)。尤其是相关系数(R)，谢谢了

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9楼: Originally posted by 512095518 at 2016-08-26 16:56:57
接着上面的代码继续写
yn = f(c,x);%计算得到拟合方程中x所对应的y值
r = corrcoef(y,yn);%计算相关系数
R = r(2);%相关系数R
R_square = R^2;%计算R平方

其他参数，你查统计学方面的数据，都是比较你原始数 ...

谢谢啦

自助者天助

10楼2016-08-26 18:42:54