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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » MATLAB » 求助Matlab曲线拟合参数求解
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liangyufei0

木虫 (著名写手)

[求助] 求助Matlab曲线拟合参数求解 已有3人参与

求各位大侠帮助！！！十分感激！！
问题描述如下：
已知实验数据x=[0.0019 0.0031 0.0049 0.0093 0.0168 0.0330]; y=[0.698 0.609 0.520 0.350 0.223 0.130];
要用函数http://muchongimg.xmcimg.com/data/b ... _1456729728_303.png进行拟合，求拟合参数a、b、c。

求助Matlab曲线拟合参数求解
图片1.png
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514741735

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1楼 2016-02-29 15:10:51
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514741735

银虫 (小有名气)
送红花一朵
引用回帖:
9楼: Originally posted by 512095518 at 2016-08-26 16:56:57
接着上面的代码继续写
yn = f(c,x);%计算得到拟合方程中x所对应的y值
r = corrcoef(y,yn);%计算相关系数
R = r(2);%相关系数R
R_square = R^2;%计算R平方

其他参数，你查统计学方面的数据，都是比较你原始数 ...

谢谢啦
回复此楼
自助者天助
10楼2016-08-26 18:42:54
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hellosu

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
liangyufei0: 金币+10, ★★★很有帮助, 很有帮助，但尚未解决，多谢！ 2016-02-29 16:04:44
x=[0.0019 0.0031 0.0049 0.0093 0.0168 0.0330];
y=[0.698 0.609 0.520 0.350 0.223 0.130];
f=@(c,x) 1-((c(3)*x)^c(2)/(1+(c(3)*x)*c(2)))^c(1);
c0=[1 1 1];
[c,resnorm]=lsqcurvefit(f,c0,x,y);
plot(x,y,'.-',x,f(c,x),'r:x')
legend('原始数据','拟合数据')
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2楼2016-02-29 15:40:38
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liangyufei0

木虫 (著名写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by hellosu at 2016-02-29 15:40:38
x=;
y=;
f=@(c,x) 1-((c(3)*x)^c(2)/(1+(c(3)*x)*c(2)))^c(1);
c0=;
=lsqcurvefit(f,c0,x,y);
plot(x,y,'.-',x,f(c,x),'r:x')
legend('原始数据','拟合数据')...

首先感谢hellosu应助！
但程序运行出现如下错误，新手，不知如何解决，还请高手再次相助！
??? Error using ==> mpower
Matrix must be square.

Error in ==> @(c,x)1-((c(3)*x)^c(2)/(1+(c(3)*x)^c(2)))^c(1)


Error in ==> lsqncommon at 152
            fuser = funfcn{3}(xargin{:},varargin{:});

Error in ==> lsqcurvefit at 186
[x,Resnorm,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA,JACOB] = ...

Caused by:
    Failure in initial user-supplied objective function evaluation. LSQCURVEFIT cannot continue.
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3楼2016-02-29 16:03:15
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hellosu

木虫 (小有名气)
引用回帖:
3楼: Originally posted by liangyufei0 at 2016-02-29 16:03:15
首先感谢hellosu应助！
但程序运行出现如下错误，新手，不知如何解决，还请高手再次相助！
??? Error using ==> mpower
Matrix must be square.

Error in ==> @(c,x)1-((c(3)*x)^c(2)/(1+(c(3)*x)^c(2 ...

clear
clc
x=[0.0019 0.0031 0.0049 0.0093 0.0168 0.0330];
y=[0.698 0.609 0.520 0.350 0.223 0.130];
f=@(c,x) (1-((c(3).*x).^c(2)/(1+(c(3).*x).*c(2))).^c(1));
c0=[1 1 1];
[c,resnorm]=lsqcurvefit(f,c0,x,y);
plot(x,y,'.-',x,f(c,x),'r:x')
legend('原始数据','拟合数据')

%%%这样运行后还是出错，可能你的数据点太少了
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4楼2016-02-29 19:46:02
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