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我是逆天无痕

新虫 (小有名气)

[交流] 作者应进行统计学比较以证明此优势的显著性是什么意思啊?

仅靠误差是无法证明作者所给出结论的,图五也无法看出此结论,作者应进行统计学比较以证明此优势的显著性。论文给的修改意见,这是什么意思啊?什么叫统计学比较啊?完全不懂!虫友们,帮个忙!
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wang_chuan

银虫 (正式写手)

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我是逆天无痕: 金币+8, 谢谢了,给你点个赞! 2016-01-10 10:30:17
两组数据或多组数据进行比较,光进行误差平均值及标准差比较没有统计学上的意义,不能说明两组或多组数据间是否存在统计学意义上的显著差异。应该采用参数检验(t-test等等)或非参数检验(Wilcoxon rank sum test,Friedman test等等)方法对数据进行分析,采用何种方法取决于你的数据样本特点,建议看看相关的文献,此类文献报道不胜枚举。
2楼2016-01-10 09:24:46
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我是逆天无痕

新虫 (小有名气)

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2楼: Originally posted by wang_chuan at 2016-01-10 09:24:46
两组数据或多组数据进行比较,光进行误差平均值及标准差比较没有统计学上的意义,不能说明两组或多组数据间是否存在统计学意义上的显著差异。应该采用参数检验(t-test等等)或非参数检验(Wilcoxon rank sum test, ...

你好,非常感谢你的帮助,我想问一下:有一组原始数据,两种预测方法得到两组数据,比较这两种方法哪种好是用什么检验啊?我对这个是一窍不通,希望可以得到你的帮助,谢谢啦!
3楼2016-01-11 20:05:51
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wang_chuan

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3楼: Originally posted by 我是逆天无痕 at 2016-01-11 20:05:51
你好,非常感谢你的帮助,我想问一下:有一组原始数据,两种预测方法得到两组数据,比较这两种方法哪种好是用什么检验啊?我对这个是一窍不通,希望可以得到你的帮助,谢谢啦!...

就是比较两组数据哪种好呗?一般来讲,如果两组数据样本比较大,50个数据以上,并且近似服从正态分布,可以采用t-test;如果样本数据较少,甚至样本数据数目不同,服从何种分布未知,那么就采用非参数检验。你最好把两组数据贴出来,看看就知道了。
4楼2016-01-11 21:38:33
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我是逆天无痕

新虫 (小有名气)

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4楼: Originally posted by wang_chuan at 2016-01-11 21:38:33
就是比较两组数据哪种好呗?一般来讲,如果两组数据样本比较大,50个数据以上,并且近似服从正态分布,可以采用t-test;如果样本数据较少,甚至样本数据数目不同,服从何种分布未知,那么就采用非参数检验。你最好 ...

每组有96个数据,近似服从正态分布!
5楼2016-01-12 09:49:11
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6楼2016-01-12 09:50:10
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wang_chuan

银虫 (正式写手)

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5楼: Originally posted by 我是逆天无痕 at 2016-01-12 09:49:11
每组有96个数据,近似服从正态分布!...

在MATLAB环境下,两组样本分别为data1,data2,输入如下命令[h,p]=ttest(data1,data2);回车
如果返回值h=0,在0.05的置信度上不能拒绝原假设,说明两组样本间无显著差异,即你对比的两种方法效果差不多。
如果返回值h=1,在0.05的置信度上拒绝原假设,说明两组样本间具有显著差异,即你对比的两种方法效果明显不同。
7楼2016-01-12 10:09:55
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8楼2016-01-12 10:30:43
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9楼2016-01-12 10:57:52
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我是逆天无痕

新虫 (小有名气)

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7楼: Originally posted by wang_chuan at 2016-01-12 10:09:55
在MATLAB环境下,两组样本分别为data1,data2,输入如下命令=ttest(data1,data2);回车
如果返回值h=0,在0.05的置信度上不能拒绝原假设,说明两组样本间无显著差异,即你对比的两种方法效果差不多。
如果返回值h= ...

效果差不多,怎么确定哪种更好?
10楼2016-01-12 14:09:12
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