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求助：DPM模型中particle tracking的选择及结果是否收敛的判断 已有1人参与
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作为FLUENT初学者，看USER\'S GUIDE时很多理论不能透彻理解，应用时更是出现各种问题，请大家帮忙答疑解惑！感激万分！ 我的物理模型(如下图-物理模型所示)十分简单：建立一个矩形计算域（X,Y,Z=1.7m*0.38m*0.26m），常态空气从计算域内流过，在X,Y,Z=0.4m*0.19m*0.13m处存在一个水雾喷射源(假设是solid cone injector)。目的是模拟水雾喷出后的蒸发降温效果。 目前存在困惑的主要两点在于： 1、Steady tracking 与 unsteady tracking的区别。 在应用上，steady tracking 给出颗粒的运动轨迹，而unsteady tracking则计算出各个粒子在空间中的分布情况。 （1）那么，是否可以这样理解：steady tracking 实际上是粒子持续喷射达到稳定状态后的统计结果，而unsteady tracking 是反应粒子喷射后在每个瞬态时间上连续变化的过程？ （2）继而，对于持续喷射粒子的情况，当unsteady tracking进行足够量的迭代计算达到”相对稳定”的状态时，截取一段时间内的结果做平均化处理，应该与steady tracking得到的结果相似。是否可以这样理解？ （3）在我的这个应用仿真模拟中，我关注的是离散相粒子和连续相流体都处于稳态的情况，那么是否应该选择steady tracking？ 2. 收敛判断标准。 在前期尝试模拟阶段，我对相同的case采用两种不同的追踪方法，结果发现： （1）Steady tracking能够很快达到残差和计算域内物理量的稳定(如下图--稳态追踪结果)。那么，是否能够由此判断计算达到收敛？ （2）Unsteady tracking，随着迭代步数的增加，粒子向前推进，残差稳定震荡，但物理量持续变化(如下图--非稳态追踪结果)。那么，怎么来判断收敛呢？还是说，研究的目标和重心本来就是观察变化情况，没有必要纠结于是否收敛？ 在此，希望大家多多帮忙，先谢过各位啦！  物理模型.png  稳态追踪结果.png  非稳态追踪结果.png |
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wodmuchongong23
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【答案】应助回帖
感谢参与，应助指数 +1
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1（1）：可以那样理解。不论是Steady tracking 还是 unsteady tracking，粒子的方程都是单独解的。Steady tracking 解稳态方程，unsteady tracking解瞬态方程。 1（2）：可以那样理解。因为有波动，两者的结果不会完全一致。 1（3）：是的。 2：要判断收敛，楼主可以跟踪一些重要的变量（比如空间平均温度）。当那些变量变化很小时，可以认为收敛。 |
azhu0811276楼2015-11-19 11:41:52
haoxinqing15
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