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museum

木虫 (著名写手)

[交流] 【求助】GIS中NDVI平均值如何计算?

有个问题一直想不通

从别处要来A地区7月份上半月和下半月的NDVI解译图L1和L2

现在图层L1的NDVI取值范围是[-50,50],图层L2NDVI取值范围是[0,1000]

现在想算A地区7月份的平均NDVI分布,可是越想越乱,感觉自己被陷进去了

(1)L1取值为-50时能说明植被覆盖是0,而取值是50时能说明植被覆盖是100%么,我感觉不能吧?

(2)平均NDVI怎么算?铁定不是[-50/2,(50+1000)/2]吧,是先标准化?

感觉就算是先标准化,好像也不对,就按[0,1]标准化来说,那这里取0,代表覆盖度为0,取1应代表覆盖度为1吧?

(3)是不是应该把L1和L2都换算成植被覆盖率的百分比,再进行叠加平均???
我是真的头大了,希望大伙给予指点!

[ Last edited by ewigkeit on 2008-12-28 at 18:46 ]
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yibinwolf

金虫 (正式写手)

★ ★
ewigkeit(金币+2,VIP+0): 热心帮助虫友解难!
首先你的明确NDVI的定义。如果是NDVI的话,取值范围只能是(-1,1),不在这个值域的,都不能叫做NDVI。
如果你确定你的图层是NDVI,但是像元值不属于(-1,1),那么你需要进行处理,把值转换为-1,1的范围,处理方法就用线性变换就可以了。也就是把L1从-50,50拉伸到-1,1;把L2从0,1000拉伸到-1,1。
然后对处理好的图层进行计算。
2楼2008-09-15 00:28:35
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museum

木虫 (著名写手)

引用回帖:
Originally posted by yibinwolf at 2008-9-15 00:28:
首先你的明确NDVI的定义。如果是NDVI的话,取值范围只能是(-1,1),不在这个值域的,都不能叫做NDVI。
如果你确定你的图层是NDVI,但是像元值不属于(-1,1),那么你需要进行处理,把值转换为-1,1的范围,处 ...

两个图层分别归一化后,直接求算术平均,可以这样做么?
3楼2008-09-15 23:24:03
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museum

木虫 (著名写手)

还是有点乱

L1取值为50时,并不能保证植被覆盖度是100%,对吧?

做个假设,如果
L1取值为50时,植被覆盖度是80%,做归一化后NDVI值为1

L2取值为1000时,植被覆盖度是40%,做归一化后NDVI值也为1

如果单从植被覆盖率的角度考虑,那么平均植被覆盖率应该是(80%+40%)/2=60%

但是从归一化后的NDVI值考虑,平均值应是(1+1)/2=1

这个60%和平均后的NDVI值1,之间如何对应呢?
4楼2008-09-15 23:28:51
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museum

木虫 (著名写手)

另外,刚刚又想到一个问题

如果2000年和2007年的两景NDVI数据,其像元值均未标准化

同样的数据

如果2000年NDVI值为[-50,50]
2007年NDVI值为[0,1000]

我知道单纯的比较50和1000的大小毫无意义,但是,我怎么才么知道A地区2007年植被覆盖度是否会比2000年有所增加呢?

如果都经过标准化即50-->1,而1000-->1,那也就更没法比较了?
5楼2008-09-15 23:50:34
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yibinwolf

金虫 (正式写手)

★ ★
ewigkeit(金币+2,VIP+0): 热心帮助虫友解难, 积极参与学术讨论!
不好意思,我有点看不懂你的问题。
我个人认为,你对NDVI的定义还是不太了解。NDVI是一种波段计算的方式,利用近红外波段和红波段,通过归一化以后求比值。具体说来:NDVI=(NIR-Red)/(NIR+Red),其中NIR为近红外波段,Red为红波段。通过这样计算的值,只会落在(-1,1)之间。像元值越接近1,一般来说表明该像元有较好的植被生长。
你的数据处在[-50,50]和[0,1000],这不是NDVI,可能是拉伸过的NDVI值,必须要还原成标准的NDVI,才可以比较。
同时,如果要用NDVI值进行植被分布比较,最好不要直接相减或相加。由于遥感图像获取的季节不同,NDVI会有较大变化。比较好的方式是对每个年份对照原始影像进行采样,对采样值分析,找到阈值,用这个阈值来区分植被和非植被,然后再对比植被分布。
以上为我个人的看法,可能不对或者不完全,仅供参考。建议搜一下相关的文献,会有很多启发的。
6楼2008-09-16 00:44:40
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wul1984

金虫 (正式写手)


ewigkeit(金币+1,VIP+0): 积极参与学术讨论!
帮顶!
楼主是不是再找一下数据的出处,按照NDVI的原理重新计算NDVI值?
7楼2008-09-16 08:16:49
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wul1984

金虫 (正式写手)

引用回帖:
Originally posted by yibinwolf at 2008-9-16 00:44:
……比较好的方式是对每个年份对照原始影像进行采样,对采样值分析,找到阈值,用这个阈值来区分植被和非植被,然后再对比植被分布。
...

lss的这个方法跟LZ以图像的最值来定义NDVI的边界有什么不一样么?毕竟每年的影像的拍摄条件都不一样。请赐教!
8楼2008-09-16 08:19:28
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yibinwolf

金虫 (正式写手)

引用回帖:
Originally posted by wul1984 at 2008-9-16 08:19:


lss的这个方法跟LZ以图像的最值来定义NDVI的边界有什么不一样么?毕竟每年的影像的拍摄条件都不一样。请赐教!

我可能说得不太清楚。具体一点说,一片森林,如果是落叶林,那么冬天的影像和夏天的影像,NDVI值是不一样的。所以对每幅影像,应该单独采样,确定阈值(也就是区分植被和非植被分布的极值),然后提取植被分布,这样可能更好一点。不能对两幅NDVI用同样的阈值区分植被,得到的结果可能不太准确。

我个人的看法,欢迎大家讨论。如果说的不对,欢迎指正。
9楼2008-09-16 09:27:33
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wul1984

金虫 (正式写手)

引用回帖:
Originally posted by yibinwolf at 2008-9-16 09:27:


……所以对每幅影像,应该单独采样,确定阈值(也就是区分植被和非植被分布的极值),然后提取植被分布,这样可能更好一点。 ...

多些赐教!我的理解,对于LZ的问题,比如L1的范围是(-50,50),需要采样分析,如果这两个值是代表植被的,那可以作为植被指数的阈值,用于重新计算NDVI,如果不是,那需要在这幅影像里面取可以代表植被的阈值。再用新的阈值计算NDVI。
     
    废话比较多,不知道对不对!
10楼2008-09-16 16:54:30
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