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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » MATLAB » 求广义线性模型GLM的函数表达式
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monitor2885

至尊木虫 (知名作家)

队长

[求助] 求广义线性模型GLM的函数表达式 已有1人参与

y=b0+b1*x1+b2*x2+b3*sin(x3)

y=[7.1;4.1;5.2;6.3];
x1=[1;2;3;4];
x2=[100;205;306;150];
x3=[8;10;12;5];

link 函数是 normal，求 glmfit 的表达式，求 b0, b1, b2, b3，谢谢。
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Retirement
1楼 2015-10-27 21:30:38
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512095518

专家顾问 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
monitor2885: 金币+10, ★★★很有帮助 2015-10-29 10:42:13
引用回帖:
5楼: Originally posted by monitor2885 at 2015-10-29 09:57:40
如果写成 b = glmfit(,y,'normal') 就对了。为什么不写Link呢？奇怪。你看matlab help里面那个汽车的例子，写link了呀
Use the glmfit function to carry out the associated regression:

b = glmfit(w,,'bino ...

实际上b = glmfit([x1 x2 sin(x3)],y)也就可以出结果了，我猜想广义线性模型中的Y=b0+b1*x1+b2*x2+b3*x3，其中用sin(x3)来代替x3这才适用模型，所以你最开始b = glmfit([x1 x2 x3],y,'normal','link','normal')这样直接用x3就有问题，不符合模型假设

b = glmfit([x1 x2 sin(x3)],y,'normal','link','identity')这个格式也是可以的

函数格式为b = glmfit(X,y,distr,param1,val1,param2,val2,...)，distr can be any of the following strings: 'binomial', 'gamma', 'inverse gaussian', 'normal' (the default), and 'poisson'.

b = glmfit(X,y,distr,param1,val1,param2,val2,...) additionally allows you to specify optional parameter name/value pairs to control the model fit. Acceptable parameters are as follows.

从matlab函数解释中看出，param参数是来优化distr分布的，你要注意写全了，要么就都缺省让函数内在保持一致，用b = glmfit([x1 x2 sin(x3)],y)，要么就都写全了，用b = glmfit([x1 x2 sin(x3)],y,'normal','link','identity')
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没有极限，只有超越！
6楼2015-10-29 10:27:09
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512095518

专家顾问 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
monitor2885: 金币+10, ★★★很有帮助 2015-10-29 09:55:21
b0 = 3.3941
b1 = 1.5278
b2 = -0.0044
b3 = 2.6494
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没有极限，只有超越！
2楼2015-10-29 09:52:11
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monitor2885

至尊木虫 (知名作家)

队长
引用回帖:
2楼: Originally posted by 512095518 at 2015-10-29 09:52:11
b0 = 3.3941
b1 = 1.5278
b2 = -0.0044
b3 = 2.6494

b = glmfit([x1 x2 x3],y,'normal','link','normal')
这个语句，为何不对呀？第一个Normal代表distr，第二个normal是link函数，不对吗？
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Retirement
3楼2015-10-29 09:55:10
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512095518

专家顾问 (正式写手)

【答案】应助回帖

我不太明白就是link函数是normal是什么意思，我用matlab非线性拟合帮你求出参数

y=[7.1;4.1;5.2;6.3];
x1=[1;2;3;4];
x2=[100;205;306;150];
x3=[8;10;12;5];
x=[x1 x2 x3];
f=@(b,x)b(4)+b(1)*x(:,1)+b(2)*x(:,2)+b(3)*sin(x(:,3))
b0=[0 0 0 0]';
opt=optimset('TolFun',1e-3,'TolX',1e-3);
[b R]=nlinfit(x,y,f,b0,opt)

最后求得b的数组
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没有极限，只有超越！
4楼2015-10-29 09:55:11
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