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纸鸢spring

金虫 (小有名气)

[求助] 请大家帮忙分析一下下面算法的复杂度,谢谢啦! 已有1人参与

大家好,我有下面一个优化算法,想请大家帮忙分析一下它的复杂度如何分析,实在不会分析了,谢谢大家了!
while 1
    for i=1:n
       大小为a*b的矩阵和大小为b*c的矩阵相乘
    end
    大小为d*e的矩阵和大小为e*f的矩阵相乘,再乘以大小为f*f的矩阵的逆
    if 某个条件满足
        退出while循环
    end
end
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纸鸢spring

金虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by goddiao at 2015-10-13 20:19:35
这个简单。如果用O notation 来表达的话。
每一步while的complexity 是O(a x b x c),整个while loop的complexity  是 O(n x a x b x c)
end 后面有三个大的operation.
第一个 d by e X e by f, complexity和上 ...

嗯嗯!明白了!多谢指教,这个是我一直困扰的问题,昨天才整理好思路,把算法写成了这种简化的形式~多谢了!

发自小木虫IOS客户端
5楼2015-10-14 09:42:44
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xlx0121

新虫 (小有名气)

算法过于简单,还遮遮掩掩?改进算法连算法都没理解清楚,好好看文献吧,少年。

发自小木虫Android客户端
2楼2015-10-13 20:15:29
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goddiao

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
纸鸢spring: 金币+10, ★★★★★最佳答案 2015-10-14 10:56:19
这个简单。如果用O notation 来表达的话。
每一步while的complexity 是O(a x b x c),整个while loop的complexity  是 O(n x a x b x c)
end 后面有三个大的operation.
第一个 d by e X e by f, complexity和上面一样O(d x e x f),第二个是 O(d x f x f). 第三个如果是用 Gauss-Jordan排除法的话 complexity 为 O(f^3). 所以整个程序(注意这严格上讲不是算法)的complexity是
O(nabc+def+dff+f^3),如果f足够大的话可以简略为O(f^3)
Simplicityistheultimateformofsophistication
3楼2015-10-13 20:19:35
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纸鸢spring

金虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by xlx0121 at 2015-10-13 20:15:29
算法过于简单,还遮遮掩掩?改进算法连算法都没理解清楚,好好看文献吧,少年。

不好意思,真的没理解您的意思,而你也没理解我的意图,没有什么改进算法的目的,仅仅是因为对算法复杂度不懂,才来求助的,完全抱着虚心学习态度,没有什么遮遮掩掩,没有得罪您,互不相识,请不要喷我!谢谢理解

发自小木虫IOS客户端
4楼2015-10-14 09:41:29
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