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关于数据的相关性分析和回归分析
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| 最近在处理数据想利用相关性分析分析一下某一变量与其余多个变量之间的是否存在一定的相关性（姑且这么说吧我也不知道该怎么用专业的名词描述），利用SPSS里的双变量相关性分析逐一分析后发现，有些确实存在显著的正相关或者负相关，但是之后再人大论坛上看数据分析方法的帖子上有人说他看过一篇外文文献研究的是两个变量的相关性，结果显示不显著相关但是接着又做了回归分析，回归分析的拟合度（还是什么有个数值）表明两个变量存在一定的关系并且显著。他在帖子里提问这样做有什么必要，我看有人说变量之间的相关分析显示相关性不显著可能有3种原因：1. 确是没关系。2. 由于误差或者样本太小，相关性被掩盖了。3. 存在非线性相关的关系，在此类情况下利用回归分析继续分析数据。 我现在就在纠结要不要把我的不想关的因素紧接着做回归分析进一步分析变量的关系。 |
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