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我用了几种模型拟合吸附等温线，但是拟合结果显示相关系数R2值相差不大，误差分析值也相差不大，审稿人给出的问题是：The R2 values seem to be very same according to Table 3. Are there any other appraise system for the models? 请教各位，哪种数据分析方法能解决此问题？表中RSS是残差分析、MRD是平均相对偏差。 Goodness of fit indexes Model coefficient Model type Temperature (℃) Adj.R2 SSE MRD（%） A（m0） B（K） C D GAB 30 0.999 0.00002 2.664 0.097 0.867 6.303 - 40 0.999 0.00007 3.704 0.094 0.861 6.679 - 50 0.999 0.00006 2.920 0.082 0.894 7.729 - Halsey 30 0.912 0.0126 53.761 2.998 1.670 - - 40 0.927 0.0097 52.458 2.794 1.706 - - 50 0.939 0.0080 44.422 3.291 1.600 - - Modified- Halsey 30 0.976 0.0242 33.622 3.315 9.580 0.454 -1.210 40 0.979 0.0216 32.771 7.411 10.185 0.377 -1.228 50 0.982 0.0183 30.296 5.463 7.867 0.250 -1.221 Henderson 30 0.993 0.0010 3.588 0.337 1.403 - - 40 0.995 0.0007 4.355 0.267 1.410 - - 50 0.995 0.0007 8.603 0.198 1.337 - - Modified- Henderson 30 0.998 0.0027 4.877 0.319 1.366 -0.164 - 40 0.997 0.0029 5.822 0.258 1.383 -0.158 - 50 0.997 0.0037 7.069 0.211 1.371 0.879 - Dubinin- Astakhov 30 0.995 0.0007 4.770 -0.725 -1.497 0.651 40 0.997 0.0004 4.889 -0.714 -1.541 0.616 - 50 0.996 0.0005 5.603 -0.554 -1.773 0.535 - Chung- Pfost 30 0.990 0.0117 30.317 471.750 10.492 - - 40 0.990 0.0123 29.606 493.218 10.917 - - 50 0.989 0.0133 29.113 510.842 11.540 - - Oswin 30 0.969 0.0044 25.859 0.138 0.448 - - 40 0.975 0.0034 23.772 0.134 0.445 - - 50 0.984 0.0023 16.703 0.129 0.477 - - |
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