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YANGZL

金虫 (小有名气)

[求助] [请教] 所有的概率分布都可以转化成正态分布吗? 已有2人参与

[请教] 所有的概率分布都可以转化成正态分布吗?
   
请问:
(1)所有的连续概率分布,都可以转化为正态分布吗?
(2)所有的离散概率分布,都可以转化为“离散形式的”正态分布吗?
感谢您的指教!
哪有权威的参考资料(特别是近年权威的英文资料)?
            
感谢您对下面内容的解释!
以下图片截取自高惠璇教授的《统计计算》,具体版本不详。感谢高老师!
[请教] 所有的概率分布都可以转化成正态分布吗?
(高惠璇) 统计计算第80页第121页(截取).jpg
(1)
[请教] 所有的概率分布都可以转化成正态分布吗?-1
(高惠璇) 统计计算第126页(截取).jpg
(2)
      
      
附上2003年一位教师的照片:
[请教] 所有的概率分布都可以转化成正态分布吗?-2
81.jpg
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真傻(求真)
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YANGZL

金虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by mygt_hit at 2015-08-07 22:46:28
照片美女是谁啊

2004年搜集到的,据说是一位教师。
   
我也想找到更多的照片。
真傻(求真)
3楼2015-08-08 13:20:00
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mygt_hit

专家顾问 (职业作家)

照片美女是谁啊
知其然,知其所以然。
2楼2015-08-07 22:46:28
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mygt_hit

专家顾问 (职业作家)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
YANGZL: 金币+1, 有帮助, 请进一步解释! 2015-08-08 16:17:51
这个定理应该是说任意一个随机变量的CDF服从0~1上的均匀分布,这也是直接抽样法或反函数法生成(伪)随机数的原理。即首先生成0~1上均匀分布的随机数u,再通过F^-1(u)得到服从目标分布的随机数。
知其然,知其所以然。
4楼2015-08-08 15:46:31
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YANGZL

金虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by mygt_hit at 2015-08-08 15:46:31
这个定理应该是说任意一个随机变量的CDF服从0~1上的均匀分布,这也是直接抽样法或反函数法生成(伪)随机数的原理。即首先生成0~1上均匀分布的随机数u,再通过F^-1(u)得到服从目标分布的随机数。

请您进一步讲解:
(1)有没有更具体的“条件”?
(2)还是所有的“其它概率分布随机数(变量)”都可以这样得到?
  
(3)假如通过“Fisher  z ”变换能把“均匀分布”转换成“正态分布”(好像没有条件限制),是不是所有的“随机变量”都可以转化成“正态分布”的?
感谢并期待您的进一步讲解!
真傻(求真)
5楼2015-08-08 16:22:39
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