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问个进化计算结合神经网络的问题 已有2人参与
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最近刷文献的时候看到的，说是进化计算全局搜索能力强，但局部搜索能力差，BP算法正好相反 所以应该先用进化计算来找个全局最优当做BP的初始值 按照上述这种想法的话，正确的实验结果我觉得应该是： 训练误差： BP>PSO>BP&PSO 然后想尝试一下，用了个3层的神经网络200*50*1，然后用粒子群算法初始化了100个粒子，发现PSO根本找不到全局最优 但实际是： PSO>BP=BP&PSO 相当于PSO根本没起到作用。。 我觉得是不是初始化粒子个数太少了？ 看了下网上那种PSO的代码，1维的寻优空间都要用10个粒子，那我这个岂不是要内存溢出了。。 |
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