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W.M.HGeek银虫 (初入文坛)
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聚类分析算法中有什么容易出成果的研究方向？？ 已有3人参与
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RT，本人研一妹纸，导师不给力，不给定方向（就说你喜欢什么就研究什么啊_(:з」∠)_）。之前有看了一点聚类分析的算法，比如k-means什么的，看了好多论文感觉都已经研究烂掉了，但是还是尝试着编了一点matlab程序。然后也看了一点大数据的东西，搭好了hadoop平台（但是搭好之后才发现不怎么会用╮(╯﹏╰）╭）。现在很迷茫，不知道有什么好的研究方向，之前想做k-means算法改进之类的（因为现在就只看了这一个算法），但是又觉得研究的人有太多了，自己做出来没什么新意。求打大神们指点一下，现在有哪些关于聚类分析（最好是算法方面的，应用什么的我又做不来）好的、比较容易出成果的、能有创新点的方向，或者想法？？ P.S.：之前有很多师姐或者师兄说如果一个人研究新的课题或者方向的话会很不容易，一般都做不出来的，他们大部分都是找师兄或者师姐一样的课题，向他们要一些程序什么的，然后在他们的基础上自己改一下。反正我觉得挺水的，不想这样。可是自己一个人弄又担心自己弄不出来~~这个怎么办？？ |
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K-means算法太老，其改进的是FCM算法，不过也是被人研究烂了。建议你可以做deenp learining 深度学习。 做计算机视觉吧，市场需求大，工资也挺高的。其实就是机器学习、模式识别用在视频、图像领域。 要求：C++编程，OpenCV库。 如果导师是放养，并打算从事计算机视觉研究，给你推荐几本书。 书籍: 数字图像处理, 冈萨雷斯版 计算机视觉 --- 一种现代方法 模式分类, Richard版, 机械工业出版社 C++ Prime plus 学习OpenCV. 于仕琪、刘瑞祯 译. 清华大学出版社 数值方法（C++描述）. Pallab Ghosh版，清华大学出版社 框架: MFC 或 QT 编程练习：目标跟踪、人脸识别、车牌提取 |
9楼2015-07-20 13:18:10
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【答案】应助回帖
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