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W.M.HGeek

银虫 (初入文坛)

[求助] 聚类分析算法中有什么容易出成果的研究方向？？ 已有3人参与

RT，本人研一妹纸，导师不给力，不给定方向（就说你喜欢什么就研究什么啊_(:з」∠)_）。之前有看了一点聚类分析的算法，比如k-means什么的，看了好多论文感觉都已经研究烂掉了，但是还是尝试着编了一点matlab程序。然后也看了一点大数据的东西，搭好了hadoop平台（但是搭好之后才发现不怎么会用╮(╯﹏╰）╭）。现在很迷茫，不知道有什么好的研究方向，之前想做k-means算法改进之类的（因为现在就只看了这一个算法），但是又觉得研究的人有太多了，自己做出来没什么新意。求打大神们指点一下，现在有哪些关于聚类分析（最好是算法方面的，应用什么的我又做不来）好的、比较容易出成果的、能有创新点的方向，或者想法？？
P.S.：之前有很多师姐或者师兄说如果一个人研究新的课题或者方向的话会很不容易，一般都做不出来的，他们大部分都是找师兄或者师姐一样的课题，向他们要一些程序什么的，然后在他们的基础上自己改一下。反正我觉得挺水的，不想这样。可是自己一个人弄又担心自己弄不出来~~这个怎么办？？
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ViVaLaViDa!!!
1楼 2015-06-12 08:46:20
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karon1988

金虫 (小有名气)
醒醒吧。现实情况是如果有所谓的“好出成果”的方向，大家都去研究了，自然也就变得不好出成果了。

不建议纯搞算法，这需要很强的数学功底。从应用入手，根据自己应用的特点对算法进行改进是比较靠谱得。

[ 发自小木虫客户端 ]
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11楼2015-07-22 09:49:26
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秦俑默契

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
同研一，我说下我的研究过程，老师给了一个课题，可是有点虚，不好找问题，于是学习理论变分贝叶斯聚类，找到同样用聚类做我这个课题的研究，然后改进，学习EM聚类K聚类 。现在反过来对如何找问题有了深刻理解，下一篇论文打算从问题出发 在学理论 ，你那个平台学好了 找个应用挖掘挖掘 毕业应该不难
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3楼2015-06-14 18:40:11
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jiangbo587

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

可以看看谱聚类或者到cvpr上找找近几年出现的新的聚类方法，最好能够和应用结合，单纯研究聚类理论对于硕士来说有点不现实。
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4楼2015-06-15 14:02:00
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netivs

专家顾问 (知名作家)

DataHacker

【答案】应助回帖

记得去年好像science上有篇聚类的论文，可以考虑学习改进
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机器学习爱好者
5楼2015-06-16 11:08:42
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