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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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jbb0523

至尊木虫 (著名写手)

[交流] 探讨一下稀疏表示或压缩感知中的基追踪算法(内点法?梯度投影法?) 已有4人参与

近来研究学生压缩感知重构算法,看到了凸松弛类算法中的基追踪算法(Basis Pursuit),有一点感觉文献中说的挺乱的,在这里跟大家交流一下:
在一定条件下,l1最小范数等价于l0最小范数,用l1最小范数求解l0最小范数就是基追踪算法……
在没有噪声的情况下,这就是一个线性规划问题,可以用单纯形算法或内点法进行求解……
在有噪声的情况下,就变为基追踪降噪算法(BPDN),这是一个最小二乘规划问题,可以用梯度下降法或梯度投影法求解……
因此,有些文献里说凸松弛算法包括基追踪、内点法、梯度投影法等,这是不对的,因为内点法和梯度投影只是基追踪的一种实现形式而己……
不知道这样理解对不对,之所以有此一问是因为国内好多文献都是将基追踪、内点法、梯度投影法并列为凸松弛算法的……
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我不去想是否能够成功,既然选择了远方便只顾风雨兼程……
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润物寥声

新虫 (初入文坛)

9楼2017-04-02 21:40:53
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断肠人HIT

铁虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
你说的挺对的,国内有些文章说的比较乱

发自小木虫Android客户端
2楼2015-09-10 10:43:31
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断肠人HIT

铁虫 (小有名气)

内点法你是怎么仿真的?

发自小木虫Android客户端
3楼2015-09-10 10:44:23
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jbb0523

至尊木虫 (著名写手)

引用回帖:
3楼: Originally posted by 断肠人HIT at 2015-09-10 10:44:23
内点法你是怎么仿真的?

没时间去仿真呢,matlab似乎有线性规划的函数

发自小木虫Android客户端
我不去想是否能够成功,既然选择了远方便只顾风雨兼程……
4楼2015-09-10 13:14:55
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