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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 组稀疏表示(Group sparse representation) 组匹配追踪算法GOMP
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fairyhuihui

金虫 (小有名气)

[求助] 组稀疏表示(Group sparse representation) 组匹配追踪算法GOMP

谁能帮我介绍下组匹配追踪算法（GOMP)中的组是怎么划分的吗？
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1楼 2013-02-22 16:55:09
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peterjade

金虫 (正式写手)
组匹配追踪算法是什么，简单介绍下啊，有没有什么资料啊
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必须一步一步脚踏实地，才能站稳脚跟，活在当下
2楼2013-02-22 21:57:53
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fairyhuihui

金虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by peterjade at 2013-02-22 21:57:53
组匹配追踪算法是什么，简单介绍下啊，有没有什么资料啊

我也没什么资料  就这个文章里有这个算法 Fast Group Sparse Classification
你有的话介绍给我咯
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3楼2013-02-23 15:35:09
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peterjade

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
呵呵，我也没听说过组匹配追踪，只是感兴趣，所以问问。不知道具体能应用到哪些方面？
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必须一步一步脚踏实地，才能站稳脚跟，活在当下
4楼2013-02-23 19:33:32
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cpcooler

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
fairyhuihui: 金币+5 2013-07-19 17:15:38
组稀疏又称群稀疏，与传统OMP算法相比，其主要不同点在于对稀疏系数（向量）进行分组，每组的大小可人为划分，一般处理的方法是先标记，后分群，每次迭代取一个群大小的相关性。本人了解的大概这么多。
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务实，一步一个脚印
5楼2013-07-17 16:06:46
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fairyhuihui

金虫 (小有名气)
引用回帖:
5楼: Originally posted by cpcooler at 2013-07-17 16:06:46
组稀疏又称群稀疏，与传统OMP算法相比，其主要不同点在于对稀疏系数（向量）进行分组，每组的大小可人为划分，一般处理的方法是先标记，后分群，每次迭代取一个群大小的相关性。本人了解的大概这么多。

那运用到实际信号中，怎们知道这个组的划分呀？
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6楼2013-07-19 17:15:34
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cpcooler

木虫 (小有名气)
引用回帖:
6楼: Originally posted by fairyhuihui at 2013-07-19 17:15:34
那运用到实际信号中，怎们知道这个组的划分呀？...

我们其实在做群稀疏表示时，并不知道组是如何划分，而是自定义规定哪几个相邻元素属于第一个群，哪几个相邻元素属于第二个群，
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务实，一步一个脚印
7楼2013-07-21 21:37:18
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hddmzxh

铁虫 (初入文坛)
《Image super-resolution via sparse representation》,这篇文章里面的程序，不知道怎么编，求交流！！！
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8楼2013-10-23 09:39:34
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zhangxiaodu

禁虫 (初入文坛)
本帖内容被屏蔽
9楼2015-12-20 08:29:44
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uneing

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
5楼: Originally posted by cpcooler at 2013-07-17 16:06:46
组稀疏又称群稀疏，与传统OMP算法相比，其主要不同点在于对稀疏系数（向量）进行分组，每组的大小可人为划分，一般处理的方法是先标记，后分群，每次迭代取一个群大小的相关性。本人了解的大概这么多。

你好，我想问一下：比如有c类数据，每类有n个训练样本m个测试样本，那这个时候采用组稀疏时，组的概念怎么说明呢？

发自小木虫IOS客户端
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10楼2016-10-08 10:31:58
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