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jbb0523至尊木虫 (著名写手)
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[交流]
探讨一下稀疏表示或压缩感知中的基追踪算法（内点法？梯度投影法？） 已有4人参与
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近来研究学生压缩感知重构算法，看到了凸松弛类算法中的基追踪算法（Basis Pursuit），有一点感觉文献中说的挺乱的，在这里跟大家交流一下： 在一定条件下，l1最小范数等价于l0最小范数，用l1最小范数求解l0最小范数就是基追踪算法…… 在没有噪声的情况下，这就是一个线性规划问题，可以用单纯形算法或内点法进行求解…… 在有噪声的情况下，就变为基追踪降噪算法（BPDN），这是一个最小二乘规划问题，可以用梯度下降法或梯度投影法求解…… 因此，有些文献里说凸松弛算法包括基追踪、内点法、梯度投影法等，这是不对的，因为内点法和梯度投影只是基追踪的一种实现形式而己…… 不知道这样理解对不对，之所以有此一问是因为国内好多文献都是将基追踪、内点法、梯度投影法并列为凸松弛算法的…… |
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