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汕头大学海洋科学接受调剂
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sports5233

银虫 (小有名气)

[求助] 实验设计应用中的几个问题,有关曲率,交互作用的,求大虾帮忙! 已有1人参与

实验设计的应用中出现了下面几个问题,困扰好久,想找人帮忙解释一下!
1 实验设计中响应面设计有“曲率”的概念,它和交互作用有什么区别和联系?应用上有什么意义?
2 析因设计可以考察交互作用吗?
3 主效应和交互效应中的“混杂”是怎么回事?有什么影响?怎么能检验出是否存在混杂?
以上是几个问题,可能比较初级,还望不吝赐教!
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_下划线_

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

1,二次项是否存在需要检查,析因设计不能分析二次项。RSM可以分析二次项。如果实验之前就确定不存在二次项,或者二次项影响很小,就没必要用RSM。附加中心点的析因设计可以检查弯曲性。
2,混杂的概念比较麻烦,而且一般不用特别考虑,主要还是看分辨度,分辨度最小是3,此时只能分析主效应。
4楼2015-06-11 13:59:09
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_下划线_

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
sports5233: 金币+5, ★★★很有帮助, 非常感谢! 2015-06-03 20:06:42
1 没听说过曲率的概念,但也会说弯曲。一阶模型是平面或直线。二阶以上的为曲面模型。乘积项代表交互作用,纯二次项表示弯曲。
2可以考察交互作用。
3一般不会出现混杂。根据分辨度可以做简单判断,还有就是“别名结构”。

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

2楼2015-06-03 18:55:21
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sports5233

银虫 (小有名气)

送红花一朵
引用回帖:
2楼: Originally posted by _下划线_ at 2015-06-03 18:55:21
1 没听说过曲率的概念,但也会说弯曲。一阶模型是平面或直线。二阶以上的为曲面模型。乘积项代表交互作用,纯二次项表示弯曲。
2可以考察交互作用。
3一般不会出现混杂。根据分辨度可以做简单判断,还有就是“别名 ...

多谢你的回复,我回帖晚了,还有两个问题:
1 这个所谓的纯二次项的弯曲在优化当中有什么意义?比如响应面法就存在弯曲,那么全因子设计得出的结果就没有弯曲吗?还是说全因子设计无法处理弯曲的情况而会造成误差呢?

2 软件在推荐模型的时候会有 Aliased 的选项,这个是不是就是存在混杂的意思呢?

谢谢!
3楼2015-06-09 10:22:32
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