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COMFA的R平方，q平方说明了什么 已有1人参与
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在做小分子QSAR分析的时候，在Sybyl中采用CoMFA的方法，在Leave-one-out Validation的时候得到的q2值是怎么计算出来的啊，还有这个q2值的大小说明了个什么问题呢 R2值越大是说明了模型越精准吗？还有COMSIA的实验模拟结果该怎么分析，分子对接和药效团模拟结果看哪些数据结果可以知道模型好坏？这个模拟到底是该怎么看，应该分析出什么？  完全是sybyl小白，之前一直没有接触过，但学校给开了实验，写实验报告时完全一头雾水，不知道怎么写， 求大神不嫌弃可以解答，新虫金币少，大神一定看在新人的份上，多包涵啊！真的是不懂 |
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【答案】应助回帖
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q2是留一法中交叉验证系数，你这些基础内容不懂的话，建议你还是看看一些计算化学书吧，或者数理学统计之类的，先弄明白这个方法的意义，才能考察模型的意义啊！近期有SYBYL培训班，http://www.tri-ibiotech.com.cn/trainingnotice/n354.html，可以看看，希望能解决你的问题 |
2楼2015-06-12 10:09:10