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COMFA的R平方,q平方说明了什么 已有1人参与
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在做小分子QSAR分析的时候,在Sybyl中采用CoMFA的方法,在Leave-one-out Validation的时候得到的q2值是怎么计算出来的啊,还有这个q2值的大小说明了个什么问题呢 R2值越大是说明了模型越精准吗?还有COMSIA的实验模拟结果该怎么分析,分子对接和药效团模拟结果看哪些数据结果可以知道模型好坏?这个模拟到底是该怎么看,应该分析出什么? 完全是sybyl小白,之前一直没有接触过,但学校给开了实验,写实验报告时完全一头雾水,不知道怎么写, 求大神不嫌弃可以解答,新虫金币少,大神 一定看在新人的份上,多包涵啊! 真的是不懂 |
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【答案】应助回帖
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q2是留一法中交叉验证系数,你这些基础内容不懂的话,建议你还是看看一些计算化学书吧,或者数理学统计之类的,先弄明白这个方法的意义,才能考察模型的意义啊!近期有SYBYL培训班,http://www.tri-ibiotech.com.cn/trainingnotice/n354.html,可以看看,希望能解决你的问题![]() |
2楼2015-06-12 10:09:10













完全是sybyl小白,之前一直没有接触过,但学校给开了实验,写实验报告时完全一头雾水,不知道怎么写,
求大神不嫌弃可以解答,新虫金币少,大神
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