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尘世小书童

铜虫 (正式写手)

[求助] 请教大家一个关于回归分析好坏评价的问题

我现在有一组数据,一列是实测值,一列是模型预测值,想评估一下模型拟合程度,采用γ系数,γ为实测值和预测值作图得到的斜率,最优情况为γ=1.
直接用取对数前的数据的话,由于因变量变化太大,导致计算出来的γ系数非常小,我想请教一下大家,能否将自变量和因变量取对数后,再计算γ系数来评价模型的好坏呢,但是这样做有理论依据吗,为什么二者相差这么大呢。求大神指教啊。具体情况见Excel表
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  • 2015-05-07 13:51:00, 60.47 K

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尘世小书童

铜虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-05-07 22:57:01
每个数都*E-18比较好【线性变换】

您好,非常感谢您的回复,可是每个数都*E-18没有任何区别啊,拟合的结果还是一样不好,主要是因变量波动范围太大,拟合的时候出现大数吃小数的情况,不知如何去解决
3楼2015-05-09 10:15:04
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

每个数都*E-18比较好【线性变换】
2楼2015-05-07 22:57:01
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

引用回帖:
3楼: Originally posted by 尘世小书童 at 2015-05-09 10:15:04
您好,非常感谢您的回复,可是每个数都*E-18没有任何区别啊,拟合的结果还是一样不好,主要是因变量波动范围太大,拟合的时候出现大数吃小数的情况,不知如何去解决...

求相关系数就是,不必再拟合
4楼2015-05-09 10:47:30
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尘世小书童

铜虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-05-09 10:47:30
求相关系数就是,不必再拟合...

可是我想求的是γ系数,γ为实测值和预测值作图得到的斜率值,最优情况为γ=1,相关系数不需要
5楼2015-05-18 11:12:47
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