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请教大家一个关于回归分析好坏评价的问题
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我现在有一组数据，一列是实测值，一列是模型预测值，想评估一下模型拟合程度，采用γ系数，γ为实测值和预测值作图得到的斜率，最优情况为γ=1. 直接用取对数前的数据的话，由于因变量变化太大，导致计算出来的γ系数非常小，我想请教一下大家，能否将自变量和因变量取对数后，再计算γ系数来评价模型的好坏呢，但是这样做有理论依据吗，为什么二者相差这么大呢。求大神指教啊。具体情况见Excel表 |
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2015-05-07 13:51:00, 60.47 K
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