| 查看: 2399 | 回复: 2 | ||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | ||
qzh256金虫 (小有名气)
|
[求助]
讲分峰拟合原理的书
|
|
| 有哪位高人知道有那本书或哪门课程系统地讲分峰拟合原理（高斯拟合和洛伦兹拟合）的？ |
回复此楼» 猜你喜欢
求高校合作
已经有1人回复
-
27级无机化学申博自荐
已经有2人回复
-
无机化学论文润色/翻译怎么收费?
已经有128人回复
-
Chemdraw免费软件
已经有0人回复
-
单晶结构解析，各类疑难晶体数据处理和答疑
已经有38人回复
-
这个水相反应有没有催化剂促进发生
已经有4人回复
-
Mn Me3TACN
已经有5人回复
-
求助最新的CCDC数据库升级包
已经有0人回复
-
高中化学教师求助：配合物一水硫酸四氨合铜的紫外可见吸收光谱数据
已经有0人回复
-
ACS omega，返修返回去目前为in peer review，求助进度问题
已经有0人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- [[xps分峰拟合时，半峰宽的要求是什么？】】
已经有4人回复
- XPS测试的分峰处理
已经有30人回复
- XRD图谱的拟合分峰
已经有5人回复
- origin分峰拟合反过来多个峰合成一个大峰怎么弄呢？
已经有3人回复
- GSAS精修完之后怎么得到拟合峰强度或者积分峰面积？
已经有4人回复
- 各位求帮忙！DSC分峰问题
已经有4人回复
- 如何用matlab实现分峰拟合？
已经有18人回复
- XPS分峰问题，求高手指导
已经有13人回复
- origin分峰拟合问题
已经有15人回复
- 拉曼光谱的分峰问题
已经有13人回复
- 救命。。。拉曼分峰拟合，求助
已经有11人回复
- XPS数据为什么要分峰？为什么要拟合？
已经有8人回复
- XPSPEAK拟合Ni分峰的问题
已经有3人回复
- XPS分峰拟合到什么样子才是好啊？
已经有6人回复
- 使用peakfit软件 曲线拟合和分峰 的问题求助
已经有7人回复
- XPS分峰半高宽固定的问题
已经有5人回复
- xps分峰是什么意思
已经有3人回复
- 【求助】XPS的分解拟合曲线
已经有8人回复
qzh256
金虫 (小有名气)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 1424.6
- 散金: 33
- 帖子: 143
- 在线: 243.4小时
- 虫号: 287239
- 注册: 2006-10-15
- 专业: 矿物学(含矿物物理学）
3楼2015-05-05 09:32:07
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
qzh256(lijunjie84代发): 金币+5 2015-05-05 09:59:01
lijunjie84: 金币+2, 鼓励原创 2015-05-05 09:59:13
qzh256(linhua0402313代发): 金币+5 2015-05-05 16:34:34
qzh256(lijunjie84代发): 金币+5 2015-05-05 09:59:01
lijunjie84: 金币+2, 鼓励原创 2015-05-05 09:59:13
qzh256(linhua0402313代发): 金币+5 2015-05-05 16:34:34
|
我看的比较零碎了。不知道对你帮助有多大…… 如果需要提高峰分辨率，通常有两种方法：二阶导和去卷积。但是两种方法都会造成显著的噪声放大，所以通常二阶导或去卷积操作前要平滑处理。 平滑处理的一种算法是Savitsky-Golay，这是一种加权的平均值算法。 二阶导算法可以采用多点数值微分算法，可以有效减少噪声。去卷积算法比较复杂了，我只知道一些线性方法。但是看了一本书，提到了一些非线性算法。太复杂了，没看明白。两种算法都可以将Gauss型或Lorentz型曲线的半峰宽减小，从而实现提高分辨率。二阶导在原正峰位置出现强负峰，但是旁边会有显著的振荡，出现假的正峰。理论上来说，有一个精确的系统函数后，去卷积算法可以得到接近真实的谱线线型。 红外相关书籍里边对上边这部分内容有介绍。XPS相关书籍主要也介绍了去卷积方法。据说质谱啥的也用到了去卷积，我不太了解。 下一步是分峰处理。 实际峰型在一些情况下主要认为是Gauss型（就是概率分布中的Gauss函数）和Lorentz型（就是概率分布中的Cauchy函数）的叠加。叠加函数有个新名字，叫做Voigt型函数。一般来说，由于量子力学不确定性原理，ΔEΔt>0，这样带来的光源展宽具有Lorentz型；发射的信号（比如XPS中的光电子）由于碰撞交换能量发生展宽，也服从Lorentz型；而发射信号相对于探测器产生的Doppler效应产生Gauss型。当然，实际还有很多情况，也有其他线型的叠加。对于一些常见光谱学谱图来说，主要认为由Gauss型和Lorentz型贡献。 下边的问题就是如何确定Gauss和Lorentz分峰。这是最优化算法。我不太清楚最优化算法实际用的是什么算法。其中一种算法是共轭梯度法。即目标函数为某个均方误差函数，优化N个待确定参数变量，使得每次迭代向着均方误差函数下降最大梯度方向优化。理论上，N次迭代之后一定收敛于局部最优解。实际由于数值计算误差问题，迭代若干次也能得到满意的解。 所以，我看的比较杂了……关于概率分布函数的有一本小册子，叫做A Compendium of Common Probability Distributions，里边可以查到Gauss函数和Cauchy函数。关于两种峰型的物理意义以及去卷积方法，可以看近代傅里叶变换红外光谱技术及应用 / 吴瑾光。数值算法部分的内容我看的就更杂了，有些上课讲的，不太好推荐了。 |
2楼2015-05-04 21:31:53
10