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【求助】：失拟检验显著 怎么办？
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采用二次正交旋转组合试验 希望建立 提取三个因素 同最终提取产品感官评分的数学模型 以综合优化提取过程 可是在进行方差分析后发现失拟检验显著 即 方差分析表如下： 表 试验结果方差分析表 变异来源 平方和 自由度 均方 偏相关 比值Ｆ p-值 X1 283.6987 1 283.6987 -0.8631 37.9578 0.0001 X2 294.7428 1 294.7428 -0.8672 39.4354 0.0001 X3 45.2659 1 45.2659 0.5638 6.0564 0.0286 X1^2 2.9554 1 2.9554 -0.1718 0.3954 0.5404 X2^2 0.3501 1 0.3501 -0.0599 0.0468 0.8320 X3^2 147.5756 1 147.5756 -0.7765 19.7450 0.0007 X1X2 0.1800 1 0.1800 0.0430 0.0241 0.8791 X1X3 14.5800 1 14.5800 0.3612 1.9507 0.1859 X2X3 5.1200 1 5.1200 0.2237 0.6850 0.4228 回归 794.0833 9 88.2315 F2=11.80502 0.0004 剩余 97.1628 13 7.4741 失拟 89.6428 5 17.9286 F1=19.07294 0.0001 误差 7.5200 8 0.9400 总和 891.2461 22 以下是α=0.10显著水平剔除不显著项后,简化后的回归方程: Y= 83.36684 -4.55778X1 -4.64565X2 1.82058X3 -3.04757X3^2 即 回归的显著性为0.0004；可是失拟检验的显著性为0.0001 想问这个模型能不能用？ 是不是说不适合以二次回归方程来拟合？又该怎么解决？ 为什么会出现回归和失拟检验都呈现显著的状况？ 在这里拜谢啦 估计这个问题有点复杂啊 有没有化工方面高手能够解决 |
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