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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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zf851

金虫 (小有名气)

[交流] 【求助】:失拟检验显著 怎么办?

采用二次正交旋转组合试验
希望建立 提取三个因素 同最终提取产品感官评分的数学模型
以综合优化提取过程
可是在进行方差分析后发现失拟检验显著  即
方差分析表如下:
       
        表     试验结果方差分析表                                        
变异来源         平方和         自由度         均方         偏相关         比值F         p-值
X1         283.6987        1        283.6987        -0.8631        37.9578        0.0001
X2         294.7428        1        294.7428        -0.8672        39.4354        0.0001
X3         45.2659        1        45.2659        0.5638        6.0564        0.0286
X1^2         2.9554        1        2.9554        -0.1718        0.3954        0.5404
X2^2         0.3501        1        0.3501        -0.0599        0.0468        0.8320
X3^2         147.5756        1        147.5756        -0.7765        19.7450        0.0007
X1X2         0.1800        1        0.1800        0.0430        0.0241        0.8791
X1X3         14.5800        1        14.5800        0.3612        1.9507        0.1859
X2X3         5.1200        1        5.1200        0.2237        0.6850        0.4228

回归         794.0833        9        88.2315        F2=11.80502         0.0004
剩余         97.1628        13        7.4741                       
失拟         89.6428        5        17.9286        F1=19.07294         0.0001
误差         7.5200        8        0.9400                       
总和         891.2461        22                               
                                               
以下是α=0.10显著水平剔除不显著项后,简化后的回归方程:                                                
Y=  83.36684     -4.55778X1       -4.64565X2        1.82058X3                                                
-3.04757X3^2                                                


即 回归的显著性为0.0004;可是失拟检验的显著性为0.0001
想问这个模型能不能用? 是不是说不适合以二次回归方程来拟合?又该怎么解决?
为什么会出现回归和失拟检验都呈现显著的状况?

在这里拜谢啦 估计这个问题有点复杂啊 有没有化工方面高手能够解决
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huaxingjin

木虫 (著名写手)

★ ★
lei0736(金币+2,VIP+0):谢谢 十大“耐思”版主评选欢迎参与投票 http://emuch.net/bbs/viewthread.php?tid=845527&fpage=1
我碰到过你这种情况,回归和失拟都显著。我认为该方程最好不用。把你的二次正交旋转组合试验中的重复试验,再作一次,重新计算误差 。或者,先把你的试验数据和预测值作图,观察你的数据点的拟合情况,然后针对误差大的点,再重复做试验。
本人观点,仅供参考!
2楼2008-06-29 12:14:42
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zf851

金虫 (小有名气)

引用回帖:
Originally posted by huaxingjin at 2008-6-29 12:14:
我碰到过你这种情况,回归和失拟都显著。我认为该方程最好不用。把你的二次正交旋转组合试验中的重复试验,再作一次,重新计算误差 。或者,先把你的试验数据和预测值作图,观察你的数据点的拟合情况,然后针对误 ...

谢谢你的意见 !
3楼2008-07-02 18:15:06
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