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纸鸢spring金虫 (小有名气)
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[求助]
机器学习过程，请大家帮忙分析是否存在问题
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大家好，想请教大家一个关于机器学习识别物体的问题，本人刚刚开始做基于机器学习识别物体A（非人脸），但想借助人脸识别的一些方法，所以按照以下步骤写了一段程序，但不知道这样有没有什么问题，希望大家帮忙看一看，谢谢！ （1） 对已给定的N个训练样本，它们大小不同，我首先将它们统一大小为M*M （2） 利用这N个统一大小的样本训练分类器 （3） 开始在给定的某测试图像Img中识别目标，该Img中包含很多个大小不同的目标，所以我设定一个窗，大小为P*P，给P设定一个范围，（就是说用变大小的窗在图像中滑动） （4） 当P取某一值时，将窗口在图像滑动，会得到相应的子图，该子图大小可能不是M*M，那么将该子图的大小转化为M*M，然后将子图输入分类器，判断该变换尺度后的子图对应的原子图中是否包含要检测的目标。 但是，按照这种方法检测，特别慢，比如，我设置窗口的变换范围是2:2:10，即5个取值，那么我就要用5个不同大小的窗在图像上进行滑动。 想请问大家，这样做哪里有问题？ 希望大家赐教！ |
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