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计算图像中烟支数量 已有6人参与
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如图，如何识别图像中的烟支数量？ 本人初步想法：灰度二值化、边缘提取，计算面积，扣除非烟支特征的区域面积（空隙），然后根据单支面积计算烟支数量， 但存在计算单支烟支面积困难的问题。 求推荐做法，最好带文献，重谢  IMG_6121.JPG |
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2楼2015-03-24 09:20:57
【答案】应助回帖
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conanwj: 金币+2, 应助指数+1, 感谢应助 2015-03-28 23:02:05
cxd1301: 金币+30, ★★★很有帮助 2015-03-31 14:05:10
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cxd1301: 金币+30, ★★★很有帮助 2015-03-31 14:05:10
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假设香烟都是完全密排，产生空隙不能避免，将空隙面积分摊到每根香烟，那么每根香烟所占面积为 A=2√3R^2（如对此算法感兴趣，再详细解释A怎么算出来的），比pi R^2大一点，这样你就不用扣除空隙的面积，图像处理上会简单很多，只需测算香烟截面整体面积S，数量N=S/A，因为此算法为理想密排面积，可再乘一个密排系数 m（经验值在1左右） ，即： N=S/A * m 若感觉单格香烟面积A计算不准确可用统计学，实测图中100只香烟所占面积 C 则： N=S/C *100 (100只是举个例子，可以取更多) 希望随你有所帮助 |
10楼2015-03-24 22:33:36
yishuipang
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