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Spark_5铁虫 (小有名气)
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目标识别与跟踪的计算机仿真实验都是如何实现的? 已有4人参与
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| 本人对基于视觉的目标识别技术的基础薄弱,基本都是靠自己一个人学习,现在对目标识别和跟踪的理论进行了初步的学习,主要都是理论算法层面的,发现理解的不是很深入,希望可以通过具体的代码实现、仿真实验等实际操作加深对理论知识的理解,我知道能做目标识别和跟踪的软件有MATLAB、基于OpenCV的C++语言开发环境等,但不清楚具体都是如何实现的,所以想请问各位,想学习这些,是否有什么建议,或者有哪些可以阅读的书籍、网站、文章资料等? |
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【答案】应助回帖
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| 没有算法可以直接检测或者跟踪xx人,xx物,都是用特征提取算法提取出人/物的边缘或者角点特征,把这些特征reshape成vector送到机器学习算法中进行学习。总的来说,就是机器C,针对某种特定任务T,通过经验(训练)E,表现为P.具体的机器学习算法有朴素贝叶斯,支持向量机(SVM),人工神经网络(ANN),卷积神经网络(CNN),深度监督网络(DSN)等。对于监督学习(Suoervised Learning)都是利用输入的vector/matrix,通过机器学习算法得到分类(classification/logistic regression)或者线性回归(linear regression)。而无监督学习(Unsupervised Learning)则是聚类的过程(clustering)。相信楼主一定可以在目标检测,识别的论文中查找到相关的英文/中文关键词,可以说理解了机器学习就理解了目标检测与识别,它是基于传统图像处理领域中时域/频域处理之外的,更加高级的图像处理过程,融合了模式识别的理论,形成了广泛的图形图像处理领域—计算机视觉! |

6楼2015-03-19 12:25:02
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【答案】应助回帖
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Spark_5: 金币+4, ★★★很有帮助 2015-03-23 22:02:20
感谢参与,应助指数 +1
Spark_5: 金币+4, ★★★很有帮助 2015-03-23 22:02:20
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看一些论坛吧,加一些计算机视觉的QQ群。 比较好的论坛有: http://www.sigvc.org/bbs/forum.php http://cvpapers.com/ |
2楼2015-03-17 09:20:33
yangxiao55
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5楼2015-03-18 09:43:10
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