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Spark_5

铁虫 (小有名气)

[求助] 目标识别与跟踪的计算机仿真实验都是如何实现的? 已有4人参与

本人对基于视觉的目标识别技术的基础薄弱,基本都是靠自己一个人学习,现在对目标识别和跟踪的理论进行了初步的学习,主要都是理论算法层面的,发现理解的不是很深入,希望可以通过具体的代码实现、仿真实验等实际操作加深对理论知识的理解,我知道能做目标识别和跟踪的软件有MATLAB、基于OpenCV的C++语言开发环境等,但不清楚具体都是如何实现的,所以想请问各位,想学习这些,是否有什么建议,或者有哪些可以阅读的书籍、网站、文章资料等?
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本是山中人,偶做前堂客,醉舞经阁半卷书,坐井说天阔。
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回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

yp_nupt

木虫 (职业作家)

兔斯基

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
没有算法可以直接检测或者跟踪xx人,xx物,都是用特征提取算法提取出人/物的边缘或者角点特征,把这些特征reshape成vector送到机器学习算法中进行学习。总的来说,就是机器C,针对某种特定任务T,通过经验(训练)E,表现为P.具体的机器学习算法有朴素贝叶斯,支持向量机(SVM),人工神经网络(ANN),卷积神经网络(CNN),深度监督网络(DSN)等。对于监督学习(Suoervised Learning)都是利用输入的vector/matrix,通过机器学习算法得到分类(classification/logistic regression)或者线性回归(linear regression)。而无监督学习(Unsupervised Learning)则是聚类的过程(clustering)。相信楼主一定可以在目标检测,识别的论文中查找到相关的英文/中文关键词,可以说理解了机器学习就理解了目标检测与识别,它是基于传统图像处理领域中时域/频域处理之外的,更加高级的图像处理过程,融合了模式识别的理论,形成了广泛的图形图像处理领域—计算机视觉!
解放思想,实事求是
6楼2015-03-19 12:25:02
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普通回帖

半个王子

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
Spark_5: 金币+4, ★★★很有帮助 2015-03-23 22:02:20
看一些论坛吧,加一些计算机视觉的QQ群。
比较好的论坛有:
http://www.sigvc.org/bbs/forum.php

http://cvpapers.com/
2楼2015-03-17 09:20:33
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yangxiao55

新虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
1. 在Matlab File Exchenge 有目标识别的程序.
2. 目标跟踪是对图像序列中的目标进行跟踪, 需要对图像序列中的每幅图像中的目标进行识别和跟踪. 也可在Matlab File Exchenge 查有无类似程序,然后加以修改.
多维系统理论,多维信号处理
3楼2015-03-17 09:27:21
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Spark_5

铁虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by yangxiao55 at 2015-03-17 09:27:21
1. 在Matlab File Exchenge 有目标识别的程序.
2. 目标跟踪是对图像序列中的目标进行跟踪, 需要对图像序列中的每幅图像中的目标进行识别和跟踪. 也可在Matlab File Exchenge 查有无类似程序,然后加以修改.

请问是否有这类的资料可供直观性的学习以下,本人基础相对薄弱
本是山中人,偶做前堂客,醉舞经阁半卷书,坐井说天阔。
4楼2015-03-17 09:47:39
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yangxiao55

新虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

引用回帖:
4楼: Originally posted by Spark_5 at 2015-03-17 09:47:39
请问是否有这类的资料可供直观性的学习以下,本人基础相对薄弱...

查阅这方面的中文和英文论文, 论文很多, 研究其算法.
多维系统理论,多维信号处理
5楼2015-03-18 09:43:10
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yp_nupt

木虫 (职业作家)

兔斯基

【答案】应助回帖

举个例子,google公司开发的google net,用一组网络爬虫程序在网上扒了4000000张猫的图片,交给一个卷积神经网络(算法)去学习,经过学习之后,其对于任何一张猫的图像的识别率超过了95%,甚至在某些图片中,猫被挡去身体的一部分,它的识别率仍然很高,是不是很智能。我觉得楼主应该是没有真正的理解“人工智能”或“机器学习”的概念,还请理解“自组织,自学习,自适应”这9个字的含义。
解放思想,实事求是
7楼2015-03-19 12:31:08
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Spark_5

铁虫 (小有名气)

引用回帖:
7楼: Originally posted by yp_nupt at 2015-03-19 12:31:08
举个例子,google公司开发的google net,用一组网络爬虫程序在网上扒了4000000张猫的图片,交给一个卷积神经网络(算法)去学习,经过学习之后,其对于任何一张猫的图像的识别率超过了95%,甚至在某些图片中,猫被挡 ...

你说的很好,我现在刚读研究生,刚接触这个领域,对很多你们认为常识性的东西可能都还不理解,这也是我所担心和苦恼的,所以想让各位比较内行的前辈给一些学习建议,对于你说的有监督和无监督的机器学习,之前也了解过一些,但是不够深入,想请教一些仿真实验的方法,希望能在实验中加深对理论知识的理解,但是不知这类的仿真实验如何做??
本是山中人,偶做前堂客,醉舞经阁半卷书,坐井说天阔。
8楼2015-03-23 22:10:44
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lwh86117

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
Spark_5: 金币+2, ★★★很有帮助 2015-03-27 16:37:59
matlab 2014b 的computer vision库比较全, 可以试试。
9楼2015-03-24 10:14:41
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yyc0424

铁虫 (初入文坛)

10楼2015-04-24 15:26:37
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