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Spark_5铁虫 (小有名气)
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[求助]
目标识别与跟踪的计算机仿真实验都是如何实现的？ 已有4人参与
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| 本人对基于视觉的目标识别技术的基础薄弱，基本都是靠自己一个人学习，现在对目标识别和跟踪的理论进行了初步的学习，主要都是理论算法层面的，发现理解的不是很深入，希望可以通过具体的代码实现、仿真实验等实际操作加深对理论知识的理解，我知道能做目标识别和跟踪的软件有MATLAB、基于OpenCV的C++语言开发环境等，但不清楚具体都是如何实现的，所以想请问各位，想学习这些，是否有什么建议，或者有哪些可以阅读的书籍、网站、文章资料等？ |
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【答案】应助回帖
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| 没有算法可以直接检测或者跟踪xx人，xx物，都是用特征提取算法提取出人/物的边缘或者角点特征，把这些特征reshape成vector送到机器学习算法中进行学习。总的来说，就是机器C,针对某种特定任务T，通过经验（训练）E，表现为P.具体的机器学习算法有朴素贝叶斯，支持向量机（SVM），人工神经网络（ANN），卷积神经网络（CNN），深度监督网络（DSN）等。对于监督学习（Suoervised Learning）都是利用输入的vector/matrix，通过机器学习算法得到分类（classification/logistic regression）或者线性回归（linear regression）。而无监督学习（Unsupervised Learning）则是聚类的过程（clustering）。相信楼主一定可以在目标检测，识别的论文中查找到相关的英文/中文关键词，可以说理解了机器学习就理解了目标检测与识别，它是基于传统图像处理领域中时域/频域处理之外的，更加高级的图像处理过程，融合了模式识别的理论，形成了广泛的图形图像处理领域—计算机视觉！ |
6楼2015-03-19 12:25:02
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Spark_5: 金币+4, ★★★很有帮助 2015-03-23 22:02:20
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看一些论坛吧，加一些计算机视觉的QQ群。 比较好的论坛有： http://www.sigvc.org/bbs/forum.php http://cvpapers.com/ |
2楼2015-03-17 09:20:33
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