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【求助统计分析高手关于主成分分析】【已评分】
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主成分分析的问题 我有8个样地，每个样地测定11个指标，X1 X2--------------X11 最终要通过标准化数据，主成分分析，得到样地土壤质量指数的排序 通过主成分分析，发现11个主成分，到达第七个的时候，累计贡献率已经达到了1.000，这说明后边4个主成分已经没有意义了，对土壤质量没有贡献。。。 是不是也说明我的部分指标是相关的？ 但是都是独立土壤指标，怎么会相关呢？ 参考前人的文献，应该是到达第11个指标才会是1.000 老板叫我找原因。。。 谁能帮我解释一下，或者找下错误在哪里？ [ Last edited by philips001 on 2008-6-20 at 00:17 ] |
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对于预测，很简单的，在建模中有常用的方法比如去一法，或者k折法等…… 对于你的样本，或者对于你的数据，你可以取出其中的一部分来或者取出90%作为训练集，即进行建模训练，然后再拿剩下的10%作为预测集，如果训练出来的参与放到预测集中得到的结果，即算出来的y值和实际没有显著差异的话，就认为这些变量可以代表你的总体样本的特征，那这些变量在以后就可以直接采用了。 对于前面的那个问题，不一定，如果前面七个主成分贡献达到100%，那说明这些变量具有显著的作用，但是不能排除其中有一些其他因素的影响，就像楼主说的，应该没有相关性，但不能排除它们的相关性，还有就是这些变量所建的模确定是线性的么？ 数据样本中没有奇异样本存在么？ 这些都需要考虑，因为主成分并不是稳健的，如果有奇异点将会有很大的影响…… |
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