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【求助统计分析高手关于主成分分析】【已评分】
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主成分分析的问题 我有8个样地,每个样地测定11个指标,X1 X2--------------X11 最终要通过标准化数据,主成分分析,得到样地土壤质量指数的排序 通过主成分分析,发现11个主成分,到达第七个的时候,累计贡献率已经达到了1.000,这说明后边4个主成分已经没有意义了,对土壤质量没有贡献。。。 是不是也说明我的部分指标是相关的? 但是都是独立土壤指标,怎么会相关呢? 参考前人的文献,应该是到达第11个指标才会是1.000 老板叫我找原因。。。 谁能帮我解释一下,或者找下错误在哪里? [ Last edited by philips001 on 2008-6-20 at 00:17 ] |
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3楼2008-06-18 19:48:00
dnp
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4楼2008-06-18 21:24:11
dnp
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对于预测,很简单的,在建模中有常用的方法比如去一法,或者k折法等…… 对于你的样本,或者对于你的数据,你可以取出其中的一部分来或者取出90%作为训练集,即进行建模训练,然后再拿剩下的10%作为预测集,如果训练出来的参与放到预测集中得到的结果,即算出来的y值和实际没有显著差异的话,就认为这些变量可以代表你的总体样本的特征,那这些变量在以后就可以直接采用了。 对于前面的那个问题,不一定,如果前面七个主成分贡献达到100%,那说明这些变量具有显著的作用,但是不能排除其中有一些其他因素的影响,就像楼主说的,应该没有相关性,但不能排除它们的相关性,还有就是这些变量所建的模确定是线性的么? 数据样本中没有奇异样本存在么? 这些都需要考虑,因为主成分并不是稳健的,如果有奇异点将会有很大的影响…… |

5楼2008-06-18 22:42:10













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