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wangzhongren

木虫 (小有名气)

[求助] 关于函数及算子的离散表示 已有1人参与

如图中所示,将函数和算子进行离散表示,
我的理解是这样的:f是多元函数,在空间离散化以后,每一点代表函数的一个值
但是,对于算子为什么这样表示啊?
学工科,数学底子不够,好糊涂啊

关于函数及算子的离散表示
2015_1.JPG


关于函数及算子的离散表示-1
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pippi6

铁杆木虫 (著名写手)

工程和科学数值计算咨询

【答案】应助回帖

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wangzhongren: 金币+50, ★★★很有帮助, 谢谢您的热心回答! 2015-02-09 12:57:12
wangzhongren: 金币+200, ★★★★★最佳答案, 谢谢您的热心回答,过年了,暂时将帖子放下了,最佳答案,元宵节快乐! 2015-03-05 17:20:08
引用回帖:
16楼: Originally posted by wangzhongren at 2015-02-08 12:27:12
您说的对。进一步讲,我觉得这个‘向量’和‘矩阵’有点抽象出原来意思的意味。也就是说,以向量和矩阵的映射、计算为原型,其实这里的‘向量’和矩阵在高维空间的时候,就变成了张量,但是这种朴素的映射关系是类 ...

我觉得应该注意区分几何空间维数d(比如3维空间,几何意义上的)和空间中的离散点数 N^d。进而区分一般代数意义上的矩阵和几何意义上的张量。

常见的张量是几何空间中的一种不变量(不依赖坐标系变换),用于表示某些物理量。像应力是二阶张量,可以在某个坐标系下表示为矩阵。在这个意义上,可以把张量看成向量的推广;不过注意,是高阶的推广而并非高维的推广。同是三维空间,你可以有一阶张量(速度向量),二阶张量(应力),三阶张量(叉乘算子)、四阶(应力应变关系)等等,但都是三维空间中的张量。

可是,在离散问题上,我们有的是离散空间点组成的向量。比如我们有N^d个离散点,那就是N^d 维Euclid向量,而离散算子就是代数意义上的N^d xN^d 阶方阵,和几何张量可以没有关系。不要想的过于复杂了。
17楼2015-02-09 08:00:22
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终之太刀—晓

铁杆木虫 (著名写手)

数学爱好者

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
个人认为就是线性空间中算子的矩阵表示。
http://baike.baidu.com/link?url= ... 1MvW0dkqJzE0GQ-BqrK
PreferenceforMathematics
2楼2015-02-04 14:53:12
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wangzhongren

木虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 终之太刀—晓 at 2015-02-04 14:53:12
个人认为就是线性空间中算子的矩阵表示。
http://baike.baidu.com/link?url=9hPVoTNsrnRT9JPa3wsYyACy6FwB7rnx0Nvg2hUfROMLosUjXFocJJ67j1fo_CuxqUdXWAwM0UAOqU_CG6M8C8LLfyHALQY_Dn6ZbGuB8ULLcTwaBIe8I8iLZNrQX9c ...

您好,能具体说一下吗?比如,举个例子,这样好明白一点
3楼2015-02-04 17:47:05
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wangzhongren

木虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 终之太刀—晓 at 2015-02-04 14:53:12
个人认为就是线性空间中算子的矩阵表示。
http://baike.baidu.com/link?url=9hPVoTNsrnRT9JPa3wsYyACy6FwB7rnx0Nvg2hUfROMLosUjXFocJJ67j1fo_CuxqUdXWAwM0UAOqU_CG6M8C8LLfyHALQY_Dn6ZbGuB8ULLcTwaBIe8I8iLZNrQX9c ...

我想知道,为什么线性算子的表示是这种d*2的矩阵,一时之间难以理解
4楼2015-02-04 17:53:05
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