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木易山水

金虫 (小有名气)

[求助] 给出一组随机数据 怎么知道其概率分布函数? 已有4人参与

给出一组随机数据 怎么知道其概率密度函数?
尤其是当我们不知道服从什么分布的时候,能不能有办法尽可能的逼近真正的分布?
而且,我一直没有明白,从测量数据估计分布,该怎么和概率建立联系,之前看过有文献是统计在某个区间内出现的频度,是这样吗?
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大师远去,新的一代正在成长
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木易山水

金虫 (小有名气)

大师远去,新的一代正在成长
2楼2015-01-12 21:18:01
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heheyun

铁杆木虫 (著名写手)

同想知道,顶一下!

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
3楼2015-01-12 22:59:36
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

给出是谁给出的?
1.你自己给出。那就简单了,所谓随机数是叫伪随机数,产生时受制于某种规律,如高斯分布,泊松分布,[0,1]均布,…,等等。
2.别人给出。
2.1)你可以借助工具做分布检验,如minitab,  spss,  excel
2.2)手算,或自己编能程处理。先排序,再统计分布函数,做曲线拟合,确定对应的分布参数。

[ 发自小木虫客户端 ]
4楼2015-01-13 07:36:03
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luoshengfeng

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
feixiaolin: 金币+3 2015-06-28 20:33:03
木易山水(feixiaolin代发): 金币+2 2015-06-28 21:31:16
[f,x]=ksdensity(v);%画概率密度曲线
    plot(x,f);
    xlabel('x)');
    ylabel('p');
其中v是很多样本如v=[1,2,54,5,7,8,65,8,78,5,7,5,6,87,4]
知行合一
5楼2015-06-28 18:08:19
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kingswordscu

铜虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

R语言能解决,如果不想编程的话,可以用crystal ball软件完美解决。
go!!!
6楼2015-06-29 13:26:32
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难写啊

新虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

你这个问题是 从一群点 来估计这群点属于什么分布
1、视觉辨识是最简单的方法,把这些点画到坐标空间中,然后将其构成的图像与已知概率分布图像进行直观对比即可
2、将目前人类已知的概率分布函数参数化后,用极大似然估计在数据的联合概率分布函数上求取参数,并获得极大似然值,似然值最大的分布可定为该数据的分布
3、如果视觉法否定了数据属于某分布,极大似然法的极大似然概率仍然很小,则判定你的数据不属于已知任何分布,此时可用pazon窗法统计你的数据在每一坐标区域出现的点概率作为概率分布
email:myronsaga1@sohu.com.qq:89260998
7楼2015-06-29 13:59:07
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mygt_hit

专家顾问 (职业作家)

【答案】应助回帖

这属于概率密度函数PDF估计问题,方法有很多,如直方图、核密度估计、最大熵法等,找找相关的文献或专著吧。
知其然,知其所以然。
8楼2015-07-02 12:52:31
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dishuang01

新虫 (初入文坛)

楼主,请问您这个问题解决了吗,可以指导一下吗
9楼2015-12-21 15:09:43
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wyh7394

新虫 (正式写手)

10楼2015-12-26 12:38:02
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