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高维数据降维,机子内存不足时,所面临的问题 向各位高手请教: 目前,图像处理中所提取的特征基本上维数都比较高,而由于实验设备的限制,需要对特征降维。可是对于高维数据 做降维处理时,还会面临高维数据的迭代处理,这样对于计算机内存来说,也是很大的开销,如果数据稍微大一点, 可能机子出现溢出,那么有没有什么方法,可以在内存较少的机子上对高维数据降维呢? 像传统的PCA需要求解协方差矩阵, 这需要占用很大内存空间。而且大多数降维方法,运行速度不是很理想。 ![]() |
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2楼2014-12-15 16:05:05
ywj_huang
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7楼2014-12-19 08:50:58
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8楼2014-12-19 21:43:45














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