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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 软件使用与操作 » 最小二乘法能解决的问题，遗传算法等智能算法是否能解决该问题
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acalephs

捐助贵宾 (著名写手)

[交流] 最小二乘法能解决的问题，遗传算法等智能算法是否能解决该问题

是不是最小二乘法能解决的问题一般较为简单啊，想改进就用智能算法解，就能发一篇简单的文章啊？
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1楼2014-12-10 19:10:07
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
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acalephs: 金币+10 2014-12-11 10:34:58
最小二乘法不能叫算法只是优化目标函数形式，与优化算法或智能算法是两码事，后者用于求解前者。
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3楼2014-12-10 21:42:12
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lghlgh2006

银虫 (初入文坛)
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acalephs: 金币+10 2014-12-10 19:44:17
最小二乘虽然简单但其实可应付的问题很广，适用更广泛的同时也就意味着其针对特定问题的收敛速度有差异；
智能算法如神经网络或者遗传算法等等其实更像个黑箱，对十分复杂的物理机制可以忽略而只关注其输入输出。
如果问题本身不是很新鲜的问题，使用什么优化算法意义不大。
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2楼2014-12-10 19:40:52
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戴钢盔的猪头

木虫 (知名作家)
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
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acalephs: 金币+10 2014-12-11 10:35:39
智能算法适用于目标函数不连续可导和非凸以致全局极值求解困难等情况。对于凸问题来说采用智能算法实属多此一举，且效果还不如优化算法好。从算法结构来看，智能算法相对于优化算法反而简单。因此是否需要采用智能算法取决于问题的具体形式。另外智能算法的搜索速度受NP-hard准则影响，在有限计算时间内通常难以得到高精度的解。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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4楼2014-12-11 10:00:39
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