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jstchtr

新虫 (初入文坛)

[求助] 神经网络两问 已有1人参与

一直都在使用神经网络,根本没深入去探究,现在遇到两个入门级问题。
1.神经网络对非线性函数的逼近能力比较强,这个非线性函数是不是就是不同的特征在超平面的分类面?
2.如何证明神经网络能逼近非线性函数,有哪方面的材料可以看看?
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gorgan

木虫之王 (文学泰斗)

无意苦争春

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
jstchtr: 金币+5 2014-11-20 16:37:59
1.神经网络对非线性函数的逼近能力比较强,这个非线性函数是不是就是不同的特征在超平面的分类面?
答:是逼近描述分类超平面的曲面方程
2.如何证明神经网络能逼近非线性函数,有哪方面的材料可以看看?
答:逼近非线性函数的能力,取决于神经网络种类和拓扑结构,可以看一看模式识别的非线性分类相关章节
无我相,无人相,无众生相,无寿者相
2楼2014-11-20 09:20:42
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3楼2014-11-21 16:23:50
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