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请教:输入数据的维度对神经网络准确度的影响
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请教,输入数据的维度对神经网络准确度的影响。 我最近用10组不同的数据做了神经网络的算法实验。先将原始数据作为输入,用神经网络建立了模型。又将这10组数据每组分别进行了特征提取降维,对降维后的数据也利用神经网络进行建模。 发现同样是使用神经网络算法进行预测,降维数据作为输入的效果不如原始数据,总共10个数据集都发生了这样的现象。 但是如果用支持向量机、决策树建模的话不会出现这样的现象。所以我想可能是神经网络自身的原因造成的,神经网络对输入数据的维度是否比较敏感。 另外我的十组数据,样本量在100至600之间,原始维度在6-12之间,判别的类别数在5-8之间,而降维之后,每个样本基本上是3维数据 [ Last edited by 东极 on 2012-10-12 at 16:43 ] |
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2楼2012-12-08 11:26:00
prettyfarmer
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3楼2012-12-08 13:23:03
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4楼2012-12-20 09:33:40
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