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ashao

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10楼: Originally posted by feixiaolin at 2014-11-18 09:48:21
直接进行两组之间的一致性u检验即可...

十分感谢您的指教

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11楼2014-11-18 10:43:20

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ayismas

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
ashao: 金币+10, ★★★很有帮助 2014-11-18 16:07:01

引用回帖:

4楼: Originally posted by ashao at 2014-11-17 22:17:43
我查到的参考文献http://www.docin.com/p-88255156.html我能理解的就是“n＜30的必须用t检验而Z检验为大样本检验？”...

在H0的假设前提下，你构造的统计量应该服从一个什么样的分布，样本数据相应的统计值应该在一定的置信区间里面，如果不是，便拒绝原假设前提。如果sigma不知，小样本下样本的均值，根据推导，易知样本均值是服从某一自由度的t分布，t分布在当n趋于无穷大的时候趋于标准正态分布，然后根据近似的相关性质，并且和相应的分布表上的数据容易知道，当n等于50时，t（49）和N(0，1）已经非常的趋同了。至于你说的n<30必须用t检验，是因为相应的置信区间差别过大，不能相互代替的原因导致的吧（下面附上两个分布的几个左分位数的值）
qt(0.05,29)= -1.699127
qnorm(0.05)= -1.644854
qt(0.05,49)=-1.676551
qt(0.025,29)=-2.04523
qt(0.025,49)= -2.009575
qnorm(0.025)=-1.959964
qt(0.01,29)=-2.462021
qt(0.01,49)=-2.404892
qnorm(0.01)=-2.326348
qt(0.1,29)= -1.311434
qt(0.1,49)= -1.299069
qnorm(0.1)=-1.281552

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12楼2014-11-18 10:50:10

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ashao

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12楼: Originally posted by ayismas at 2014-11-18 10:50:10
在H0的假设前提下，你构造的统计量应该服从一个什么样的分布，样本数据相应的统计值应该在一定的置信区间里面，如果不是，便拒绝原假设前提。如果sigma不知，小样本下样本的均值，根据推导，易知样本均值是服从某一 ...

谢谢指教，我大概理解您的意思了，t分布和正态分布的区别导致了→n很小的时候t分布和正态分布差别很大，这个时候应该用t检验，而n较大的时候二者相差不大，因此，可以用正态分布相关的检验，比如u检验？！谢谢指教

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13楼2014-11-18 16:06:52

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